start2park

start2park ऐप कई अलग-अलग स्थानों पर और दिन के कई अलग-अलग समय पर पार्किंग स्थान की खोज करने वाले ट्रैफ़िक पर शोध डेटा एकत्र करता है, और पार्किंग स्थान की खोज में लगने वाले समय को प्रभावित करने वाले कारकों का निर्धारण करता है। इन आंकड़ों को अनुसंधान परियोजना "स्टार्ट2पार्क - रिकॉर्ड, समझ और पार्किंग खोज का पूर्वानुमान" के हिस्से के रूप में एकत्रित और मूल्यांकन किया जाता है।

एमएफयूएनडी परियोजना को परिवहन और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के संघीय मंत्रालय (बीएमवीआई) द्वारा वित्त पोषित किया गया है। एक ओर, एक सांख्यिकीय व्याख्यात्मक मॉडल का उपयोग करके यातायात योजना के लिए समायोजन शिकंजा की पहचान की जानी है। दूसरी ओर, सटीक पार्किंग खोज समय और एकत्रित पार्किंग खोज मार्गों का उपयोग पूर्वानुमान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। यह अनुसंधान दल को व्यक्तिगत यात्राओं के लिए पार्किंग स्थान की खोज के लिए समय के बारे में भविष्यवाणियां करने में सक्षम करेगा। फिर इन्हें नेविगेशन डिवाइस और नेविगेशन ऐप्स में अपेक्षित यात्रा समय में जोड़ा जा सकता है। इस जानकारी के साथ, परिवहन के वैकल्पिक, अधिक जलवायु-अनुकूल साधनों को अधिक आकर्षक माना जा सकता है।

जलवायु के अनुकूल गतिशीलता में रुचि रखने वाले या पार्किंग की जगह की तलाश से नाराज सभी लोगों को नियमित रूप से स्टार्ट2पार्क ऐप का उपयोग करने और पार्किंग स्थान के लिए अपनी खोज को रिकॉर्ड करने के लिए सौहार्दपूर्वक आमंत्रित किया जाता है। इसका उपयोग करके, आप एक ओर स्थायी और स्मार्ट गतिशीलता के लिए अनुसंधान का समर्थन करते हैं। दूसरी ओर, यह भी स्पष्ट हो जाता है कि आप व्यक्तिगत रूप से पार्किंग स्थान की तलाश में कितना समय व्यतीत करते हैं।

उपयोगकर्ता व्यक्तिगत पार्किंग व्यवहार से संबंधित व्यावहारिक और रोमांचक सुविधाओं की अपेक्षा कर सकते हैं।