start2park

start2park 应用程序收集有关在许多不同位置和一天中的许多不同时间搜索停车位的交通搜索数据，并确定影响搜索停车位所需时间的因素。这些数据作为研究项目“start2park - 记录、理解和预测停车搜索”的一部分进行汇总和评估。

mFUND 项目由联邦交通和数字基础设施部 (BMVI) 资助。一方面，交通规划的调整螺钉将使用统计解释模型来识别。另一方面，收集到的准确停车搜索时间和停车搜索路线用于训练预测模型。这将使研究团队能够预测为个人旅行寻找停车位的时间。然后可以将这些添加到导航设备和导航应用程序中的预期旅行时间。有了这些信息，替代的、更气候友好的交通方式可能会被认为更具吸引力。

诚挚邀请所有对气候友好型出行感兴趣或因寻找停车位而烦恼的人定期使用 start2park 应用程序并记录他们对停车位的搜索。通过使用它，您一方面支持可持续和智能移动性的研究。另一方面，您个人在寻找停车位上花费了多少时间也变得一目了然。

用户可以期待与个人停车行为相关的实用和令人兴奋的功能。