Statistical Tables Plus 5.7

सुविधाजनक, सटीक, संभावना टेबल्स, और सांख्यिकीय अनुमान परीक्षण।

सांख्यिकीय टेबल प्लस संस्करण 5.7

संभाव्यता का मूल्य पैक संयोजन

वितरण टेबल्स, साथ ही आमतौर पर इस्तेमाल किया जाता है

सांख्यिकीय निष्कर्ष परीक्षण।

अपडेट किया गया यूआई। निष्कर्ष परीक्षण सूत्र

एक और दो जनसंख्या साधनों के लिए जोड़ा गया।

सुविधाजनक, सटीक, पढ़ने में आसान

इलेक्ट्रॉनिक संभाव्यता वितरण तालिकाएँ।

आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय निष्कर्ष परीक्षण।

विश्वास अंतराल गणना।

सामान्य, द्विपद, प्वासों, टी, एफ और ची-स्क्वायर शामिल हैं

संभाव्यता वितरण। साथ ही, इनवॉर्म और

invT गणना।

10 चरों के लिए डेटा प्रविष्टि।

वर्णनात्मक आँकड़े। (जोड़ा प्रतिशतक,

तिरछापन और कुर्तोसिस)।

टी-टेस्ट, एनोवा, सहित सांख्यिकीय परीक्षण

मान व्हिटनी यू टेस्ट, ची-स्क्वायर टेस्ट,

सरल रेखीय प्रतिगमन।

आत्मविश्वास के लिए कैलकुलेटर शामिल हैं

अंतराल (सिग्मा ज्ञात, सिग्मा अज्ञात,

अनुपात), क्रमपरिवर्तन और संयोजन।

इंट्रो प्रोबेबिलिटी स्टैटिस्टिक्स के लिए बढ़िया

पाठ्यक्रम, या यदि आपको केवल इन तालिकाओं की आवश्यकता है!

फोन और 10' टैबलेट दोनों के लिए।

ये तालिकाएँ आपको संभावनाएँ देती हैं

आपके परीक्षण के आँकड़ों से संबद्ध और

पैरामीटर।

इन तालिकाओं का उपयोग करने के लिए, बस का चयन करें

वितरण आप चाहते हैं, और में डाल दिया

परीक्षण आंकड़े और पैरामीटर, और

एपीपी आपको संबंधित संभावना बताता है।

*************************************

1) सामान्य संभावना वितरण के लिए:

अपना जेड स्कोर दर्ज करें, और आपको मिलता है

बाएँ, दाएँ पूंछ और सीमा।

2) द्विपद संभाव्यता वितरण के लिए:

एन - परीक्षणों की संख्या दर्ज करें,

पी - सफलता की संभावना,

एक्स - सफलताओं की संख्या

और आपको इसकी संभावना मिलती है

एक्स, या संचयी संभावना

एक्स के लिए।

3) प्वासों प्रायिकता बंटन के लिए:

माध्य और संख्या दर्ज करें

घटनाएं, और आप प्राप्त करेंगे

संख्या की संभावना

घटनाओं की, और संचयी

संभावना।

4) टी संभाव्यता वितरण के लिए:

टी और स्वतंत्रता की डिग्री दर्ज करें

और आपको संभावना मिल जाएगी

बाएँ और दाएँ पूंछ की, और

दो पूंछ वाली संभावना।

5) एफ संभावना वितरण के लिए:

एफ आंकड़ा दर्ज करें, और

अंश के लिए स्वतंत्रता की डिग्री

और भाजक। आपको मिल जाएगा

सही पूंछ के लिए संभावना

(एनोवा परीक्षण के लिए अल्फा)।

6) ची-स्क्वायर संभावना वितरण के लिए:

ची-स्क्वायर और स्वतंत्रता की डिग्री दर्ज करें

और आपको संभावना मिल जाएगी

दाहिनी पूंछ का।

7) व्युत्क्रम सामान्य संभावना वितरण।

की संभावना दर्ज करें

सामान्य वितरण बाईं पूंछ,

और आपको Z आँकड़ा मिलता है।

8) प्रतिलोम संभाव्यता बंटन

की संभावना दर्ज करें

टी वितरण बाईं पूंछ, साथ में

स्वतंत्रता की डिग्री, और आप करेंगे

टी आँकड़ा प्राप्त करें।

विश्वास अंतराल:

सिग्मा जाना जाता है। मानक का प्रयोग करता है

CI सूत्र (Z का उपयोग करके) के साथ सीमा निर्धारित करने के लिए

सही मतलब रखने का सीआई% मौका

जनसंख्या की।

सिग्मा अज्ञात। मानक का प्रयोग करता है

CI सूत्र (टी का उपयोग करके) के साथ सीमा निर्धारित करने के लिए

सही मतलब रखने का सीआई% मौका

जनसंख्या की।

एक अनुपात के लिए सीआई। मानक का प्रयोग करता है

सीआई सूत्र (पी, एन, जेड का उपयोग करके) के साथ सीमा निर्धारित करने के लिए

सही मतलब रखने का सीआई% मौका

जनसंख्या की।

सांख्यिकीय उपयोगिताएँ:

क्रमपरिवर्तन और संयोजन संख्या देते हैं

एन आइटम में से एन आइटम का चयन करने के तरीके।

चयनित मदों के क्रमपरिवर्तन क्रम में,

संयोजनों में ऐसा नहीं होता है। सैंपलिंग है

स्थानापन्न के बिना।

नमूना आकार n, CI के लिए आवश्यक संख्या है

निम्नलिखित पैरामीटर:

अल्फा - सीआई 0 और 1.0 के बीच

सिग्मा - ज्ञात मानक विचलन।

ई - वांछित त्रुटि।

सूत्र है: n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z, (1-अल्फा)/2 के लिए Z स्कोर है

5 सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण शामिल हैं,

और वर्णनात्मक सांख्यिकी।

प्रत्येक परीक्षण के लिए सहायता शामिल है

अप्प।

अनुमानित सांख्यिकी सूत्र:

2 जनसंख्या साधनों के बीच अंतर।

परिकल्पना परीक्षण माध्य।

अनुपात।

मुक्त!। कृपया इस एपीपी में जाएँ

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सटीक परिणामों के लिए पूरी सावधानी बरती गई है।

यह एपीपी शैक्षिक उपयोग के लिए है।

हालांकि, किसी भी नुकसान के खिलाफ कोई वारंटी नहीं है

उपयोग शामिल या निहित है।