Statistical Tables Plus 5.7

Statistical Tables Plus 版本 5.7

概率的超值组合

分布表，加上常用的

统计推断测试。

更新了用户界面。推理测试公式

添加了一个和两个人口手段。

方便、准确、易读

电子概率分布表。

常用的统计推断检验。

置信区间计算。

包含正态、二项式、泊松、T、F 和卡方

概率分布。此外，invNorm 和

invT 计算。

10 个变量的数据输入。

描述性统计。 （添加百分位数，

偏度和峰度）。

统计检验，包括 t 检验、方差分析、

MannWhitneyU 检验、卡方检验、

简单线性回归。

包含信心计算器

区间（Sigma 已知，Sigma 未知，

比例）、排列组合。

非常适合介绍概率统计

课程，或者如果您只需要这些表格！

适用于手机和 10 英寸平板电脑。

这些表格给你概率

与您的测试统计数据相关联

参数。

要使用这些表，只需选择

你想要的分配，并放入

测试统计量和参数，以及

APP告诉你相关概率。

****************************************

1) 对于正态概率分布：

输入你的 Z 分数，你会得到

左尾、右尾和范围。

2) 对于二项式概率分布：

输入 n - 试验次数，

p - 成功概率，

x - 成功次数

你得到的概率

x，或累积概率

对于 x。

3) 对于泊松概率分布：

输入平均值和数量

发生，你会得到

数字的概率

的发生，和累积

可能性。

4) 对于 t 概率分布：

输入 t 和自由度

你会得到概率

左右尾巴的，和

双尾概率。

5) 对于 f 概率分布：

输入 f 统计量，然后

分子的自由度

和分母。你会得到

右尾的概率

（ANOVA 测试的 alpha）。

6) 对于卡方概率分布：

输入卡方和自由度

你会得到概率

右边的尾巴。

7) 逆正态概率分布。

输入概率

正态分布左尾，

然后你得到 Z 统计量。

8）逆t概率分布

输入概率

t 分布左尾，连同

自由度，你会

得到 t 统计量。

置信区间：

西格玛已知。使用标准

CI 公式（使用 Z）确定范围

包含真实均值的 CI% 机会

的人口。

西格玛未知。使用标准

CI 公式（使用 t）确定范围

包含真实均值的 CI% 机会

的人口。

CI 的比例。使用标准

CI 公式（使用 p、n、Z）确定范围

包含真实均值的 CI% 机会

的人口。

统计实用程序：

排列组合给出数字

从 N 个项目中选择 n 个项目的方法。

在选定项目的排列顺序中，

在组合中它没有。采样是

无需更换。

样本大小 n，是 CI 所需的数量

以下参数：

alpha - 0 到 1.0 之间的 CI

西格玛 - 已知的标准偏差。

E - 期望的错误。

公式为：n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z 是 (1-alpha)/2 的 Z 分数

包括 5 个常见的统计测试，

和描述性统计。

每个测试的帮助都包含在

应用程序。

推理统计公式：

2 个总体均值之间的差异。

假设检验均值。

比例。

自由的！。请访问此APP

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