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Informazioni su @BactLAB

Colony Counter Global Service con deep learning basato sull'intelligenza artificiale

La sicurezza e la protezione degli alimenti sono importanti per la vita degli esseri umani. L'esame dei batteri negli alimenti e nell'acqua potabile può essere facilmente accessibile a tutti. Il prodotto supporta la vita umana in qualsiasi luogo e regione. Semplificare la conta batterica, utilizzando un dispositivo mobile familiare a tutti in tutto il mondo, cercando di promuovere l'efficienza operativa utilizzando il cloud globale e l'intelligenza artificiale, aggiungendo valore a CompactDry™ per svolgere un ruolo nel miglioramento della qualità di vita, mantenendo queste idee in mente abbiamo sviluppato l'applicazione per tutti coloro che si occupano di salute e sicurezza alimentare.

Puoi determinare facilmente la conta batterica (colonie) coltivata in CompactDry™ utilizzando il tuo smartphone.

■Prodotti mirati (7 tipi)

CompactDry™ TC (batteri generali)

CompactDry™ TCR (batteri generali)

CompactDry™ EC (E.coli / Coliformi)

CompactDry™ CF (coliformi)

CompactDry™ YM (lievito/fungo)

CompactDry™ YMR (lievito/fungo)

CompactDry™ ECO (E.coli)

■Funzioni primarie

Contacolonie [PC/Android/iOS]

- Funzione di regolazione arbitraria del conteggio delle colonie dotata

- Funzione di archiviazione cloud per i dati di conteggio

Rapporto di conteggio [e-mail]

Gestione uniforme dei dati per azienda (*Facoltativo)

■Osservazioni

- Per quanto riguarda il processo di conteggio delle colonie, l'elaborazione con il modello AI iniziale rilasciato nell'agosto 2018 aveva implementato la tecnologia di conteggio per l'elaborazione delle immagini che combina "elaborazione delle immagini" e "apprendimento automatico (Deep Learning)" per il rilevamento della posizione delle colonie. Nel modello di intelligenza artificiale rilasciato nel luglio 2023, la rete di intelligenza artificiale di rilevamento di oggetti (modello di apprendimento automatico) [YOLOv4] che elabora il rilevamento della posizione (area) e la classificazione delle classi in una rete viene utilizzata come spina dorsale e implementata come un'intelligenza artificiale a regolazione continua che consente l'uso aziendale mediante ripetuti test di verifica dell'inferenza specializzati nel rilevamento (conteggio) delle colonie.

- La tecnologia di riconoscimento delle immagini cloud utilizzata in questo servizio utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) per il sistema di riconoscimento delle immagini sviluppato congiuntamente da Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.

- Restrizioni per le immagini immesse in Colony Counter Non viene fornita alcuna garanzia di accuratezza per le seguenti immagini.

1. Risoluzione dell'immagine inferiore a 800 x 1200 pixel.

2. Il colore dello sfondo non è bianco.

3. Mezzo colorato.

4. Viene aggiunto un campione viscoso.

5. I residui di cibo sono contenuti.

6. Colonie altamente concentrate.

Altro

・Il risultato del conteggio pari a "0" non significa un risultato negativo.

・L'intervallo di rilevamento è compreso tra 1 e 250 cfu/piastra.

・Esistono due tipi di errori di lettura che possono verificarsi quando si utilizza @BactLAB™.

- L'applicazione @BactLAB™ non ha rilevato tutte le colonie specifiche della piastra CompactDry™.

- Il contatore ha rilevato tutte le colonie ma le ha classificate in modo errato.

- Si prega di notare che le specifiche o le prestazioni possono essere modificate senza preavviso.

- La tecnologia di riconoscimento delle immagini cloud utilizzata in questo servizio impiega la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) per il sistema di riconoscimento delle immagini sviluppata congiuntamente da Shimadzu Diagnostics Corporation e Hitachi Solutions, Ltd.

- Vedi qui.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/

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SHA-256:24f5bb8a17fff0a13079931ef0f5f76e42f64afb11265190199bdc7a33fc83e1
SHA-1:38f47b6dfc3cd70bbf4b1831c479e1eefd5a1324
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