Data Analytics (Full Course)

Questa app è una scelta eccellente per i principianti per imparare l'analisi dei dati attraverso tutorial video interattivi e lezioni gratuite. Inoltre, questa app non richiede alcun processo di registrazione, il che la rende estremamente intuitiva e comoda da usare.

★ Cosa imparerai in questo corso? ★

1. Il corso fornisce la preparazione completa necessaria per diventare un analista di dati

2. Acquisire una visione d'insieme del ruolo dell'analista di dati

3. Padroneggia i fondamenti della statistica per la scienza dei dati e l'analisi dei dati

4. Padroneggia la statistica descrittiva e la teoria della probabilità

5. Metodi di machine learning come Decision Trees e Decision Forests

6. Distribuzioni di probabilità come distribuzione normale, distribuzione di Poisson e altro

7. Scopri come ottenere informazioni interessanti e in tempo reale da un'API con un semplice script

8. Comprendere i diversi tipi di dati e il loro utilizzo della memoria

9. Regressioni logistiche, regressioni lineari multiple, alberi di regressione

10. Correlazione, R-Square, RMSE, MAE, coefficiente di determinazione e altro

11. Accesso gratuito al nostro Manuale sui fondamenti dei dati, che integra i contenuti video di questo corso in forma scritta

12. Il mondo dei dati è enorme, ma ciò non significa che debba essere complicato.

13. Elimina il rumore e ottieni una visione chiara del "quadro generale"

14. Scopri i fattori distintivi tra analisi dei dati, scienza dei dati e ingegneria dei dati

15. Scopri gli strumenti per i dati: quali sono i più popolari, come funzionano insieme e perché alcuni sono preferiti rispetto ad altri

16. Demistificare il modo in cui i dati passano dalla raccolta all'analisi e quali persone, processi e tecnologie sono coinvolti

17. Ottieni una roadmap di apprendimento passo dopo passo per diventare un professionista dell'analisi dei dati e approfondimenti sui percorsi di carriera più rilevanti

18. Il contesto fornisce a ciascuno di noi le basi di cui abbiamo bisogno per pensare ai dati in modo più significativo e conoscerli meglio.

19. Impara a scomporre alcuni dei concetti e dei termini più apprezzati dei dati

20. Comprendere i fondamenti della statistica senza memorizzare formule complicate

21. Prendi decisioni migliori e più accurate basate sui dati

22. Comprendere ed eseguire un'analisi di regressione

23. Effettuare stime utilizzando intervalli di confidenza

24. Traccia diversi tipi di dati utilizzando grafici a dispersione e istogrammi

25. Calcola la correlazione, la deviazione standard e altre misure

26. Impara le istruzioni SQL e i concetti SQL più comunemente usati per l'analisi dei dati

27. Scopri Teradata Studio e una panoramica delle principali applicazioni di Teradata

28. Costruisci un database di vita reale con dati di scacchi e diventa esperto con i tipi di dati SQL

29. Costruisci diversi oggetti di database come tabelle volatili e permanenti

30. Alla fine di questo corso capirai il funzionamento interno della pipeline di analisi dei dati dall'unione, il filtraggio, l'estrazione dei dati allo sviluppo di dashboard

31. Sviluppa 5 dashboard interattivi e mostrali online per creare un ottimo profilo di lavoro per il tuo curriculum.

32. Connettiti a diverse fonti di dati come Excel, Fogli Google e persino server!

33. Essere in grado di creare analisi approfondite con grafici a barre, grafici a linee, grafici ad anello e persino mappe geografiche.

34. Sviluppa una solida comprensione di come funzionano i calcoli su Tableau

35. Essere in grado di comprendere le origini dati di unione su Tableau e comprendere i tipi di unione

36. Scopri come funzionano i gruppi e le gerarchie su Tableau

37. Ulteriori informazioni su analisi dei dati, visualizzazione dei dati, test di ipotesi, statistiche, previsioni, Excel

38. Informazioni su regressione, simulazione Monte Carlo, programmazione lineare, tabelle pivot, business intelligence, analisi di Excel

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