Data Analytics (Full Course)

이 앱은 초보자가 무료로 대화형 비디오 자습서 및 강의를 통해 데이터 분석을 배우기에 탁월한 선택입니다. 또한 이 앱은 가입 절차가 필요하지 않아 매우 사용자 친화적이고 사용하기 편리합니다.

★ 이 과정에서 무엇을 배우게 될까요? ★

1. 이 과정은 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 완전한 준비를 제공합니다.

2. 데이터 분석가 역할에 대한 큰 그림 이해

3. 데이터 사이언스 및 데이터 분석을 위한 통계의 기초를 마스터합니다.

4. 기술 통계 및 확률 이론 마스터

5. 결정 트리 및 결정 포리스트와 같은 기계 학습 방법

6. 정규분포, 포아송분포 등의 확률분포

7. 간단한 스크립트로 API에서 흥미로운 실시간 정보를 얻는 방법 알아보기

8. 다양한 데이터 유형과 메모리 사용량 이해

9. 로지스틱 회귀, 다중 선형 회귀, 회귀 트리

10. 상관관계, R-Square, RMSE, MAE, 결정계수 등

11. 서면 형식으로 이 과정의 비디오 콘텐츠를 보완하는 데이터 기본 핸드북 무료 액세스

12. 데이터의 세계는 방대하지만 그것이 복잡해야 한다는 의미는 아닙니다.

13. 소음을 차단하고 "큰 그림"에 대한 명확한 비전을 얻습니다.

14. 데이터 분석, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 간의 구별 요소 알아보기

15. 가장 인기 있는 데이터 도구, 함께 작동하는 방식, 일부가 다른 도구보다 선호되는 이유 알아보기

16. 데이터가 수집에서 분석으로 이동하는 방식과 관련된 사람, 프로세스 및 기술에 대한 설명

17. 데이터 분석 실무자가 되기 위한 단계별 학습 로드맵과 가장 관련성이 높은 경력 경로에 대한 통찰력을 얻으십시오.

18. 맥락은 우리 각자가 데이터에 대해 더 의미 있게 생각하고 더 잘 알기 위해 필요한 토대를 제공합니다.

19. 데이터의 가장 소중한 개념과 용어를 분석하는 방법을 배웁니다.

20. 복잡한 공식을 외우지 않고 통계의 기본을 이해한다.

21. 더 정확하고 더 나은 데이터 기반 의사 결정

22. 회귀 분석 이해 및 수행

23. 신뢰 구간을 사용하여 추정하기

24. 산점도와 히스토그램을 사용하여 다양한 유형의 데이터를 플로팅합니다.

25. 상관 관계, 표준 편차 및 기타 측정값 계산

26. 데이터 분석을 위해 가장 일반적으로 사용되는 SQL 문 및 SQL 개념 학습

27. Teradata Studio 및 Teradata의 주요 애플리케이션 개요 알아보기

28. 체스 데이터로 실생활 데이터베이스 구축 및 SQL 데이터 유형에 능숙해지기

29. 휘발성 및 영구 테이블과 같은 다양한 데이터베이스 객체 구축

30. 이 과정을 마치면 데이터 조인, 필터링, 추출에서 대시보드 개발에 이르는 데이터 분석 파이프라인의 내부 작업을 이해하게 됩니다.

31. 5개의 대화형 대시보드를 개발하고 온라인으로 보여주어 이력서에 대한 훌륭한 작업 프로필을 만드십시오.

32. Excel, Google Sheets 및 서버와 같은 다양한 데이터 소스에 연결하십시오!

33. 막대 차트, 라인 차트, 도넛 차트 및 지리적 지도를 사용하여 심층 분석을 생성할 수 있습니다.

34. Tableau의 계산 작동 방식에 대한 확실한 이해를 개발하십시오.

35. Tableau에서 데이터 원본을 조인하고 조인 유형을 이해할 수 있습니다.

36. Tableau의 그룹 및 계층 작동 방식 이해

37. 데이터 분석, 데이터 시각화, 가설 테스트, 통계, 예측, Excel에 대해 알아보기

38. 회귀, 몬테카를로 시뮬레이션, 선형 프로그래밍, 피벗 테이블, 비즈니스 인텔리전스, Excel 분석에 대해 알아보기

★ 면책조항 ★

달리 명시되지 않는 한 개발자는 이 앱에 포함된 동영상에 대해 소유권을 주장하지 않습니다. 이 앱에 포함된 동영상은 해당 소유자에게 저작권이 있습니다. 이 앱에 귀하 소유의 비디오가 표시되고 이 비디오가 이 앱에 표시되는 것을 원하지 않는 경우 이메일을 통해 문의하시면 즉시 제거됩니다.

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