Interpolation & Prediction

L'applicazione ha lo scopo di interpolare funzioni reali da una singola variabile. Le funzioni sono un insieme di punti (X, Y). È possibile applicare i seguenti metodi di interpolazione: metodo di Newton, di Aitken, di Hermite cubico, interpolazione di spline cardinali, spline di Catmul-Rom, spline di Kochanek-Bartls, interpolazione lineare e interpolazione del vicino più vicino.

Se la funzione è una serie temporale, è possibile applicare metodi per prevedere e calcolare l'autocorrelazione per rilevare i cicli interni.

Vengono applicati i seguenti metodi di previsione statistica: una media mobile ponderata in modo esponenziale; - media mobile semplice; - pesatura esponenziale lineare; - livellamento lineare esponenziale di Holt; e un ulteriore trend di rallentamento. Vengono calcolate la media e la deviazione standard degli errori di previsione.

Le funzioni, i risultati della loro elaborazione e le previsioni possono essere archiviate in un database di tipo Sqlit o in una cartella selezionata. Le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio, utilizzando il browser Sqlit o tramite Internet.

L'applicazione è destinata all'interpolazione di funzioni reali da una singola variabile e alla previsione statistica

interpolare funzioni reali (insieme di punti (X, Y)) da una singola variabile

possono essere applicati metodi di interpolazione: di Newton, di Aitken, di Hermite cubica, spline cardinale

Spline di Catmul-Rom, spline di Kochanek-Bartls, interpolazione lineare e interpolazione del vicino più vicino.

possono essere applicate previsioni statistiche - media mobile esponenzialmente ponderata; - media mobile semplice;

pesatura esponenziale lineare; - livellamento lineare esponenziale di Holt; e un ulteriore trend di rallentamento.

i dati dei risultati possono essere esportati e inviati tramite Internet

creazione, eliminazione e selezione di una cartella per la memorizzazione dei risultati dei dati