Interpolation & Prediction

Aplikacja przeznaczona jest do interpolacji funkcji rzeczywistych z pojedynczej zmiennej. Funkcje są zbiorem punktów (X, Y). Można zastosować następujące metody interpolacji: metodę Newtona, Aitkena, sześcienną metodę Hermite'a, interpolację sklejaną kardynalną, sklejaną Catmul-Roma, sklejaną Kochanka-Bartlsa, interpolację liniową i interpolację najbliższego sąsiada.

Jeżeli funkcja jest szeregiem czasowym, wówczas w celu wykrycia cykli wewnętrznych można zastosować metody przewidywania i obliczania autokorelacji.

Stosowane są następujące metody przewidywania statystycznego – wykładnicza ważona średnia krocząca; - prosta średnia krocząca; - liniowe ważenie wykładnicze; - Liniowe wygładzanie wykładnicze Holta; oraz dodatkowy trend spowalniający. Obliczana jest średnia i odchylenie standardowe błędów prognoz.

Funkcje, wyniki ich przetwarzania oraz prognozy można przechowywać w bazie danych typu Sqlit lub w wybranym folderze. Tabele z tymi danymi można wyeksportować do druku np. za pomocą przeglądarki Sqlit lub przez Internet.

Aplikacja przeznaczona jest do interpolacji funkcji rzeczywistych z pojedynczej zmiennej oraz do predykcji statystycznej

interpolować funkcje rzeczywiste (zbiór punktów (X, Y)) z pojedynczej zmiennej

można zastosować metody interpolacji: Newtona, Aitkena, sześcienną Hermite’a, splajn kardynalny

Splajn Catmul-Roma, splajn Kochanka-Bartlsa, interpolacja liniowa i interpolacja najbliższego sąsiada.

można zastosować przewidywania statystyczne – wykładniczą ważoną średnią kroczącą; - prosta średnia krocząca;

liniowe ważenie wykładnicze; - Liniowe wygładzanie wykładnicze Holta; oraz dodatkowy trend spowalniający.

dane wyników można eksportować i przesyłać przez Internet

tworzenie, usuwanie i wybór folderu do przechowywania wyników danych