Learn Python: Code & Quiz
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Informazioni su Learn Python: Code & Quiz
Studia lezioni di Python, esegui codice online, fai quiz e preparati per i colloqui.
Impara Python attraverso lezioni guidate, esempi modificabili ed esercitazioni pratiche di programmazione. Approfondisci i fondamenti della programmazione, esplora array e concetti di machine learning e preparati per i colloqui tecnici in un unico ambiente di apprendimento.
INIZIA DALLE BASI
Segui un corso di Python strutturato che copre input e output, operatori, tipi di dati, istruzioni condizionali, cicli, funzioni e intervalli. Prosegui con la programmazione orientata agli oggetti, le operazioni sulle stringhe, gli array e le funzioni matematiche. Le lezioni spiegano anche la gestione dei file, i file CSV e la gestione delle eccezioni, aiutandoti a collegare le singole funzionalità del linguaggio a utili attività di programmazione.
LEGGI, MODIFICA ED ESEGUI
Apri Code Lab per scrivere codice Python o lavorare con i programmi della libreria di esempi. Passa da Guida a Codice e Output per collegare una spiegazione al relativo programma e risultato. Prova a modificare un valore, un'espressione o un ciclo, quindi eseguilo di nuovo per osservarne l'effetto. L'editor include l'evidenziazione della sintassi, le funzioni Annulla, Ripristina, Trova e Vai alla riga. Salva il tuo lavoro come file .py, usa Salva con nome per una versione separata o apri un file Python esistente su Android.
L'esecuzione del codice utilizza un servizio online e richiede una connessione a Internet. Il codice viene inviato a tale servizio quando lo si esegue. L'app è pensata per l'apprendimento e la pratica; gli esempi relativi a file e librerie non implicano l'accesso a tutte le funzionalità di Python per desktop.
ESPLORA I CONCETTI DI DATI
Il percorso di apprendimento di NumPy introduce la creazione di array, i tipi di dati, il rimodellamento e l'indicizzazione. Studia l'aritmetica sugli array, le operazioni con le matrici, l'unione, la suddivisione, la copia, la ricerca e l'ordinamento. Le lezioni su media, mediana, deviazione standard e varianza collegano il lavoro sugli array alla statistica.
Un corso separato di machine learning spiega i set di dati, la regressione, il clustering e i metodi di apprendimento, inclusi l'apprendimento supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato e per rinforzo. Approfondisci la correlazione, la previsione e le misure statistiche. Si tratta di lezioni ed esempi a scopo didattico, non di un assistente IA o di un servizio automatizzato di creazione di modelli.
PREPARATI E RIPASSA
Esplora le domande di colloquio su Python con risposte guidate. Cerca un argomento, filtra le domande in base allo stato (non lette o riviste), contrassegna le risposte come riviste e salva le risposte utili per consultarle in seguito. I pulsanti "Precedente" e "Successivo" ti aiutano a proseguire con la revisione senza dover tornare ogni volta all'elenco delle domande.
VERIFICA LA TUA COMPRENSIONE
Affronta quiz a tempo di livello Bronzo, Argento, Oro e Diamante. Rivedi i risultati e i tentativi precedenti, rivedi gli errori nel Blocco note delle risposte errate e lavora per ottenere i certificati di apprendimento dell'app. I certificati attestano i risultati raggiunti all'interno dell'app; non costituiscono un accreditamento professionale né una garanzia di impiego.
MANTENETE UNA ROUTINE DI APPRENDIMENTO
Riprendi l'ultima lezione e visualizza la tua attività di apprendimento, i progressi settimanali e la sfida di pratica mensile direttamente dalla schermata iniziale. I progressi della lezione e gli stati salvati per i colloqui vengono memorizzati localmente sul tuo dispositivo. Le opzioni per il tema chiaro, scuro e di sistema ti permettono di personalizzare l'aspetto di lettura.
Progettata per principianti, studenti e per chi desidera riprendere a studiare Python, Learn Python integra lettura, sperimentazione e revisione in una pratica routine di studio. Scegli una lezione, prova un esempio e usa il quiz successivo o la revisione per il colloquio per decidere cosa studiare dopo.
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