スキャン日:2026年10月27日
パッケージ名:python.code.play
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Pythonのレッスンを受講し、オンラインでコードを実行し、クイズに挑戦し、面接の準備をしましょう。
ガイド付きレッスン、編集可能なサンプル、実践的なコーディング練習を通してPythonを学びましょう。プログラミングの基礎を理解し、配列や機械学習の概念を探求し、技術面接の準備を一つの学習スペースで行えます。
基礎から始めましょう
入出力、演算子、データ型、条件分岐、ループ、関数、範囲などを網羅した体系的なPythonコースを受講しましょう。オブジェクト指向プログラミング、文字列操作、配列、数学関数へと進みます。レッスンでは、ファイル操作、CSVファイル、例外処理についても解説し、個々の言語機能を実際のプログラミングタスクに結びつける方法を学びます。
読んで、変更して、実行しましょう
Code Labを開いてPythonコードを記述したり、サンプルライブラリのプログラムを使ったりできます。ガイド、コード、出力を切り替えて、説明とプログラム、そして結果を関連付けましょう。値、式、ループを変更して、再度実行し、その効果を確認してみましょう。エディタには、構文ハイライト、元に戻す、やり直し、検索、行移動などの機能が備わっています。作業内容は.pyファイルとして保存したり、「名前を付けて保存」で別のバージョンを作成したり、Androidで既存のPythonファイルを開くこともできます。
コードの実行にはオンラインサービスを使用するため、インターネット接続が必要です。コードを実行すると、そのサービスに送信されます。このアプリは学習と練習を目的としており、ファイルやライブラリに関する例は、デスクトップ版Pythonのすべての機能へのアクセスを保証するものではありません。
データ概念の探求
NumPy学習パスでは、配列の作成、データ型、形状変更、インデックス付けについて学びます。配列の算術演算、行列演算、結合、分割、コピー、検索、ソートについても学習します。平均、中央値、標準偏差、分散に関するレッスンでは、配列の操作と統計学を結びつけます。
別の機械学習コースでは、データセット、回帰分析、クラスタリング、そして教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習などの学習手法について解説します。相関、予測、統計的指標についても学びます。これらは、AIアシスタントや自動モデル構築サービスではなく、教育的なレッスンと例題です。
準備と復習
Pythonの面接でよく聞かれる質問と、それに対する回答例をご覧ください。トピックを検索したり、未読または読了済みの質問で絞り込んだり、回答を読了済みとしてマークしたり、後で参照できる便利な回答を保存したりできます。「前へ」「次へ」ボタンを使えば、毎回質問リストに戻ることなく、スムーズに復習を進めることができます。
理解度チェック
ブロンズ、シルバー、ゴールド、ダイヤモンドの各レベルで、時間制限付きのクイズに挑戦しましょう。結果と過去の解答を確認したり、「間違った解答ノート」で間違いを復習したり、アプリの学習証明書の取得を目指したりできます。証明書はアプリ内での学習成果を記録するものであり、専門的な資格や雇用を保証するものではありません。
学習習慣を維持
ホーム画面から前回のレッスンを再開し、学習状況、週ごとの質問の進捗状況、月ごとの練習課題を確認できます。レッスンの進捗状況と保存されたインタビューの状態は、デバイスにローカルに保存されます。ライト、ダーク、システムテーマから、好みの閲覧環境を選択できます。
初心者、学生、そしてPythonを復習する学習者向けに設計されたLearn Pythonは、読書、実験、復習を実践的な学習習慣に取り入れます。レッスンを選び、例題を試してみて、次の小テストや面接の復習を通して、次に何を勉強するかを決めましょう。