Salvavidas Estadístico

Determina il test statistico più appropriato per analizzare i risultati di una ricerca biomedica o di un altro campo della scienza rispondendo a tre semplici domande. Questa app può essere utilizzata in qualsiasi situazione di analisi statistica incluse due variabili (statistiche bivariate). È particolarmente utile nel campo della ricerca e in qualsiasi branca della scienza in cui è richiesto questo tipo di analisi statistica.

Vi è una difficoltà molto comune tra gli operatori sanitari durante l'analisi dei risultati ottenuti in una procedura di ricerca. Lo sviluppo dell'attività clinica e la sua preparazione spesso rendono difficile imparare a fronteggiare problemi metodologici e statistici. A livello di insegnamento, è complesso sviluppare la capacità di eseguire analisi logiche matematiche per affrontare problemi statistici, che richiedono tempo non compatibile con la pratica clinica.

Esistono molti manuali e libri dedicati a questo problema, oltre a una grande quantità di software matematico che consente di eseguire le operazioni più complesse e di gestire elevate quantità di dati. Tuttavia, tra le conoscenze di base necessarie per analizzare i dati ottenuti in alcuni esperimenti e le conoscenze sulle statistiche avanzate e la gestione dei dati, esiste un divario che i professionisti trovano spesso insormontabili. Interagire nel mondo dell'informazione e interpretarlo correttamente è un processo di base che ogni ricercatore deve controllare per ottenere conclusioni corrette che consentano alla scienza di avanzare.

Pertanto, viene presentato un metodo che facilita la scelta del test statistico più appropriato per ciascuna situazione, consentendo ai ricercatori di analizzare i loro risultati senza la necessità di avere una formazione matematica o statistica avanzata.

L'obiettivo del dispositivo fisico "Salvavidas Estadístico" e della sua app è fornire una guida in 3 passaggi per eseguire un'analisi bivariata in modo indipendente, applicando i concetti statistici richiesti nei diversi campi della scienza. Attraverso la scelta del confronto tra due variabili e la valutazione delle loro caratteristiche attraverso 3 domande, verrà suggerito il test che meglio si adatta a ciascuna situazione all'interno di uno studio di ricerca, in particolare nell'analisi dei risultati. Vengono presentate tre domande:

1: che tipo di variabili saranno testate?

Il primo passo consiste nel rispondere a quale tipo di confronto si trovano di fronte due variabili che possono essere quantitative o qualitative (dicotomiche o politomiche). Le opzioni sono:

- Quantitativo vs. quantitativo.

- Dicotomico quantitativo vs. qualitativo.

- Quantitativo contro politomico qualitativo.

- Dicotomico qualitativo contro dicotomico qualitativo.

- Polititico qualitativo contro dicotomico qualitativo o politomico.

2: c'è una buona misura per la normale distribuzione?

Per analizzare la normalità di una variabile quantitativa, utilizzare il test di Shapiro-Wilk se n <30 o il test di Kolmogorov-Smirnov se n> 30. Sia il test di Shapiro-Wilk (per <30 casi) che il test di Kolmogorov-Smirnov (per> 30 casi) sono interpretati allo stesso modo. Se il risultato è p> 0,05 possiamo assumere la normalità (statistiche parametriche) ma se p <0,05 prenderemo una cattiva corrispondenza con la distribuzione normale (statistiche non parametriche). Sarà necessario rispondere Sì o No.

3: le variabili sono accoppiate?

Due variabili sono dipendenti, accoppiate o abbinate solo quando sono direttamente correlate tra loro (stessi individui o casi in momenti diversi). Pertanto, sarà necessario valutare se il confronto da stabilire tra i gruppi è accoppiato o meno. Sarà necessario rispondere Sì o No.

Dopo aver risposto a queste tre domande, verranno fornite informazioni sul test più appropriato per la situazione specifica descritta.

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