Salvavidas Estadístico

Определите наиболее подходящий статистический тест для анализа ваших результатов биомедицинских исследований или другой области науки, ответив на три простых вопроса. Это приложение может использоваться в любой ситуации статистического анализа, включая две переменные (двумерная статистика). Это особенно полезно в области исследований, а также в любой отрасли науки, где требуется этот тип статистического анализа.

При анализе результатов, полученных в ходе исследовательской процедуры, среди медицинских работников очень часто возникают трудности. Развитие клинической деятельности и ее подготовка часто затрудняет изучение методологических и статистических проблем. На уровне преподавания сложно развить способность выполнять математический логический анализ для решения статистических проблем, что требует времени, несовместимого с клинической практикой.

Этому вопросу посвящено множество руководств и книг, а также большое количество математических программ, позволяющих выполнять самые сложные операции и обрабатывать большие объемы данных. Однако между базовыми знаниями, необходимыми для анализа данных, полученных в некоторых экспериментах, и знаниями о продвинутой статистике и обработке данных, существует разрыв, который профессионалы часто считают непреодолимым. Взаимодействие с миром информации и ее правильная интерпретация - это базовый процесс, который должен контролировать каждый исследователь, чтобы получить правильные выводы, которые позволяют науке развиваться.

Таким образом, представлен метод, который облегчает выбор наиболее подходящего статистического теста для каждой ситуации, позволяя исследователям анализировать свои результаты без необходимости углубленной математической или статистической подготовки.

Цель физического устройства «Salvavidas Estadístico» и его приложения состоит в том, чтобы предоставить трехэтапное руководство для самостоятельного проведения двумерного анализа с применением статистических концепций, требуемых в различных областях науки. Посредством выбора конфронтации двух переменных и оценки их характеристик с помощью 3 вопросов будет предложен критерий, который лучше всего подходит для каждой ситуации в рамках исследования, особенно при анализе результатов. Представлены три вопроса:

1: Какие переменные будут проверены?

Первый шаг состоит в том, чтобы ответить, с каким типом конфронтации сталкиваются две переменные, которые могут быть количественными или качественными (дихотомическими или политомными). Варианты:

- Количественный против количественного.

- Количественный и качественный дихотомический.

- Количественный против политомного качественного.

- Дихотомическое качество по сравнению с дихотомическим качеством.

- Политомное качественное и дихотомическое качественное или политомное.

2: есть ли хорошее соответствие нормальному распределению?

Для анализа нормальности количественной переменной следует использовать критерий Шапиро-Уилка, если n <30, или критерий Колмогорова-Смирнова, если n> 30. И критерий Шапиро-Уилка (для <30 случаев), и критерий Колмогорова-Смирнова (для> 30 случаев) интерпретируются одинаково. Если результат равен p> 0,05, мы можем принять нормальность (параметрическая статистика), но если p <0,05, мы примем плохое соответствие с нормальным распределением (непараметрическая статистика). Надо будет ответить Да или Нет.

3: переменные связаны?

Две переменные являются зависимыми, парными или сопоставленными, только если они напрямую связаны друг с другом (одни и те же лица или случаи в разное время). Следовательно, необходимо оценить, является ли сравнение, которое должно быть установлено между группами, парным или нет. Надо будет ответить Да или Нет.

После ответа на эти три вопроса будет предоставлена ​​информация о наиболее подходящем тесте для конкретной описанной ситуации.

Salvavidas Estadístico® является зарегистрированным товарным знаком. 2020.