1000 flowers

花の認識

あなたが目の前の花を見ると、その名前が見つかるでしょう。

アプリは現在、1000種類の花の中から認識することができます。

それは植物の専門家の目を置き換える野心はありませんが、あなたがその時にあなたのスマートフォンでフレーミングしている花のために、3つの可能な種の名前を提供します。

これは単なる提案であり、さらに必要な検証のための第一歩です。

このアプリは実験的価値があり、深い学習の新しいフロンティアである複雑なニューラルネットワークのパワーをテストすることを目指しています。

オープンソースのTensorFlowフレームワークとInception V.3モデルが使用されています。これは、バージョン1の6.67％から3.46％への誤差範囲で、2014画像大型視覚認識チャレンジの優勝者を上回ります。

このモデルは、花の認識のために特別に訓練されています。

必要なリソースを利用できるようにOracleに感謝します。

数年前、私の息子が若かったとき、私たちはローマの近くの歴史ある別荘へ旅に出ました。別荘のプールの一つで泳いだマスを見て、彼はスマートフォンで囲まれた動物種を認識できるアプリがあるかどうか私に尋ねました。私はそれが存在しないと答えましたが、私たちはそれを一緒にすることができました。家では紙の上にいくつかのスケッチを投げ捨て、引き出しで忘れ去られました。ビジネスは私のチャンスを上回っていましたが、アイデアが見つかった場合、私は再びそれを取り上げたと考えていました。

TensorFlowプロジェクト、Inception-v3と呼ばれるGoogleのニューラルネットワーク、TFMobileフレームワークによるモバイルの移植など、私の知識よりもはるかに高度な知識と技術を持つ他の誰かがそれを前進させたことが突然見つかった。

'1000 Flowers'は、私の息子の願いである生きている種の大部分を認識し、これまでにも忘れてしまったことを実感する最初の最初のステップです。