1000 flowers

اگر به گل در مقابل شما نگاه کنید، نام آن را کشف خواهید کرد.

برنامه در حال حاضر قادر به تشخیص در میان 1000 گونه از گل است.

این جاه طلبی را برای جایگزینی چشم کارشناس گیاه شناسی ندارد، اما برای گلهایی که در آن زمان با گوشی های هوشمند خود طراحی کرده اید، تا سه نام ممکن گونه را ارائه می دهد.

این فقط یک پیشنهاد است، گام اول برای تأیید صحت لازم.

این برنامه ارزش تجربی دارد و هدف آن تست قدرت شبکه های عصبی پیچیده است که مرز جدیدی از یادگیری عمیق است.

چارچوب TensorFlow منبع و مدل Inception V.3 استفاده شده است که بیش از نسخه 1، برنده چالش بزرگ تشخیص ویژوال تصویر 2014، حاشیه خطا است که از 6.67٪ از نسخه 1 به 3.46٪ رسیده است.

این مدل به ویژه برای شناخت گل ها آموزش دیده است.

با تشکر از اوراکل برای ساخت منابع لازم در دسترس است.

چند سال پیش، زمانی که پسر من جوان بود، ما او را در یک سفر به یک ویلای تاریخی در نزدیکی رم بردیم. به دنبال ماهی قزل آلا که در یکی از استخرهای ویلا شنا می کرد، از من پرسید آیا برنامه ای وجود دارد که می تواند گونه های حیوانی را که با گوشی هوشمند طراحی شده است شناسایی کند. من پاسخ دادم که این وجود ندارد، اما ما می توانیم آن را با هم انجام دهیم. در خانه ما طرح هایی را روی کاغذی گذاشتیم و سپس در یک کشو فراموش شدیم. کسب و کار بیش از شانس من بود، اما من همیشه این ایده را داشتم که اگر من یک ایده را پیدا کرده بودم دوباره آن را می گرفتم.

ناگهان این اتفاق دوباره متولد شد، زیرا متوجه شدم که شخص دیگری با دانش و تکنولوژی که از من پیشرفته تر است از من پیشی گرفته است: پروژه TensorFlow، شبکه عصبی Google به نام Inception-v3 و انتقال تلفن همراه از طریق چارچوب TFMobile.

'1000 Flowers' اولین گام اولیه برای دیدن متوجه شده است که تا به امروز، و در حال حاضر فراموش شده، میل پسر من: به رسمیت شناختن بسیاری از گونه های زنده است.