Artificial Intelligence

人工知能の基本概念をすべて習得する

►このアプリは、人工知能の分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい統合を提供します。新しい統合は、ユーザーをこの魅力的なAIの新しい世界の完全なツアーに連れて行きます。✴

►人工知能は、コンピューターを構築またはプログラムして、精神ができることを実行できるようにする方法の研究です。✦

►このアプリは、計算のアイデアとコンピューターモデリングが人間と動物の心の理解を助けることができる方法について説明します。✴

►主要な理論的アプローチといくつかの最近の開発について概説します。このアプリは、認知科学のこの分野の最新技術を知りたい心理学者、哲学者、またはコンピューター科学者に適しています。✦

【対象トピックは下記】

➻人工知能-はじめに

➻AIの哲学

➻AIの目標

➻AIに貢献するものは何ですか？

➻AIを使用した場合と使用しない場合のプログラミング

➻AIテクニックとは？

➻AIの応用

➻AIの歴史

➻インテリジェンスとは何ですか？

➻インテリジェンスの種類

➻インテリジェンスは何で構成されていますか？

➻人間と機械の知能の違い

➻人工知能-研究分野

➻音声および音声認識システムの動作

➻AI研究分野の実際のアプリケーション

➻AIのタスク分類

➻エージェントと環境とは何ですか？

➻エージェントの用語

➻合理性

➻理想的な合理的エージェントとは何ですか？

➻インテリジェントエージェントの構造

➻環境の性質

➻環境の特性

➻AI-人気のある検索アルゴリズム

➻検索用語

➻ブルートフォース検索戦略

➻さまざまなアルゴリズムの複雑さの比較

➻情報に基づく（ヒューリスティック）検索戦略

➻ローカル検索アルゴリズム

➻シミュレーテッドアニーリング

➻巡回セールスマン問題

➻ファジー論理システム

➻ファジー論理システムアーキテクチャ

➻ファジー論理システムの例

➻ファジー論理の応用分野

➻FLSの利点

➻FLSのデメリット

➻自然言語処理

➻NLPのコンポーネント

➻NLUの難しさ

➻NLPの用語

➻NLPの手順

➻構文解析の実装の側面

➻トップダウンパーサー

➻エキスパートシステム

➻ナレッジベース

➻推論エンジン

➻ユーザーインターフェース

➻エキスパートシステムの制限

➻エキスパートシステムの応用

➻エキスパートシステム技術

➻エキスパートシステムの開発：一般的な手順

➻エキスパートシステムの利点

➻ロボティクス

➻ロボットシステムと他のAIプログラムの違い

➻ロボット移動

➻ロボットのコンポーネント

➻コンピュータビジョン

➻コンピュータビジョンのアプリケーションドメイン

➻ロボット工学の応用

➻ニューラルネットワーク

➻人工ニューラルネットワークの種類

➻ANNの働き

➻ANNでの機械学習

➻ベイジアンネットワーク（BN）

➻ベイジアンネットワークの構築

➻ニューラルネットワークのアプリケーション

➻AI-問題

➻AI-用語

➻三相アクティブフィルターを制御するためのインテリジェントシステム

➻風力エネルギーにおけるAIベースの方法の比較研究

➻スイッチドリラクタンスモータードライブのファジー論理制御

➻複雑な/未知のモデルダイナミクスを処理する際のファジー制御の利点：クワッドコプターの例

➻PSOベースのニューラルネットワークアルゴリズムを使用した粒子状媒体の光学定数および粒子サイズ分布の検索

➻移動ロボットナビゲーション用のエルミートオプティカルフローフィードバックを備えた新しい人工有機コントローラー