Artificial Intelligence

掌握人工智能的所有基本概念

►该应用程序提供了人工智能领域令人耳目一新且令人振奋的新综合：新综合将带用户完整游览这个有趣的人工智能新世界。✴

►人工智能是研究如何构建或编程计算机，使它们能够做大脑能做的事情。✦

►这个应用程序讨论了计算思想和计算机建模可以帮助我们理解人类和动物思想的方式。✴

► 概述了主要的理论方法，以及一些最近的发展。此应用程序适用于任何想要了解认知科学领域最新技术的心理学家、哲学家或计算机科学家。 ✦

【涵盖的主题如下】

➻ 人工智能-介绍

➻ 人工智能哲学

➻ 人工智能的目标

➻ 什么有助于人工智能？

➻ 没有和有人工智能的编程

➻ 什么是人工智能技术？

➻ 人工智能的应用

➻ 人工智能的历史

➻ 什么是智能？

➻ 智力的类型

➻ 智能是由什么组成的？

➻ 人机智能的区别

➻ 人工智能 - 研究领域

➻ 语音和语音识别系统的工作

➻ 人工智能研究领域的现实生活应用

➻ AI 的任务分类

➻ 什么是代理和环境？

➻ 代理术语

➻ 理性

➻ 什么是理想的理性代理？

➻ 智能代理的结构

➻ 环境的性质

➻ 环境属性

➻ AI - 热门搜索算法

➻ 搜索术语

➻ 蛮力搜索策略

➻ 各种算法复杂度对比

➻ 知情（启发式）搜索策略

➻ 本地搜索算法

➻ 模拟退火

➻ 旅行商问题

➻ 模糊逻辑系统

➻ 模糊逻辑系统架构

➻ 模糊逻辑系统示例

➻ 模糊逻辑的应用领域

➻ FLS 的优势

➻ FLS 的缺点

➻ 自然语言处理

➻ NLP 的组成部分

➻ NLU 的难点

➻ NLP 术语

➻ NLP 中的步骤

➻ 句法分析的实现方面

➻ 自顶向下的解析器

➻ 专家系统

➻ 知识库

➻ 推理机

➻ 用户界面

➻ 专家系统限制

➻ 专家系统的应用

➻ 专家系统技术

➻ 开发专家系统：一般步骤

➻ 专家系统的好处

➻ 机器人

➻ 机器人系统与其他AI程序的区别

➻ 机器人运动

➻ 机器人的组成部分

➻ 计算机视觉

➻ 计算机视觉的应用领域

➻ 机器人应用

➻ 神经网络

➻ 人工神经网络的类型

➻ 人工神经网络的工作

➻ 人工神经网络中的机器学习

➻ 贝叶斯网络 (BN)

➻ 构建贝叶斯网络

➻ 神经网络的应用

➻ 人工智能 - 问题

➻ A I- 术语

➻ 用于控制三相有源滤波器的智能系统

➻ 基于人工智能的风能方法比较研究

➻ 开关磁阻电机驱动器的模糊逻辑控制

➻ 模糊控制在处理复杂/未知模型动力学时的优势：四轴飞行器示例

➻ 使用基于 PSO 的神经网络算法检索微粒介质的光学常数和粒度分布

➻ 一种用于移动机器人导航的具有 Hermite 光流反馈的新型人工有机控制器