Backpropagation

バックプロパゲーションアルゴリズムの簡単な例。

バックプロパゲーションアルゴリズムの簡単な例。 AND、XORまたは2D距離：事前に定義された例のような小さなニューラルネットワークの基本的な機能をご覧ください。からとxmlまたはよく読めるCSVにカスタムタスクのインポートとエクスポート。 WWWブラウザとの統合。エディタにロードされ、新規または編集タスクを作成することも可能です。あなたは、ネットワーク解剖学と全ての重みともマークトレーニングセットまたはセット入力の正確な出力で結果を表示することができます。 failesを学ぶ場合は、全体の学習アルゴリズムまたは単一ニューロンの重みを再起動してください。アルファ学習速度は、自動および設定可能です。各画面にヘルプ。このプログラムは、人工ニューラルネットワークの基礎コースの学生のために有用であり得る。これは、ニューラルネットワークの学習はどんな改善せずに複雑な作業と基本バックプロパゲーションは、非常に単純なタスクを解決することができていることをよく示しています。