Backpropagation

Prostym przykładem algorytmu wstecznej propagacji błędów.

Prostym przykładem algorytmu wstecznej propagacji błędów. Dowiedz się małe sieci neuronowe podstawowe funkcje jak predefiniowanych przykładów: AND, XOR lub odległości 2D. Import i eksport niestandardowych zadań z oraz do xml lub dobrze czytelny csv. Integracja z przeglądarką www. Tworzenie nowego lub edycji zadania załadowane w edytorze jest również możliwe. Możesz pokazać anatomię sieci i wszystkie wagi, a także wynik z zaznaczonym zestawie treningowym lub dokładnym wyjścia dla ustawionego wejścia. Jeśli nauka failes, zrestartować cały algorytm uczenia się, czy tylko pojedyncze wagi neuronów. Alpha prędkości uczenia jest automatyczne i konfigurowalne. Pomoc na każdym ekranie. Ten program może być przydatne dla studentów podstawowego kursu sztucznych sieci neuronowych. Ilustruje on również, że uczenie sieci neuronowych jest złożonym zadaniem, a podstawowe wstecznej propagacji błędów, bez ulepszeń może jedynie rozwiązać bardzo prostych zadań.