Eye Detection - AI

目検出は目を識別するコンピュータ技術です。

それには人工知能と機械学習が使用されます。

 目の検出はカメラソースから人の顔と目を検出します。

目検出機能を使うと、顔や顔を正確に見つけることができます。

目検出は、デジタル画像で人間の目を識別するさまざまなアプリケーションで使用されているコンピュータ技術です。

目の検出はカメラソースで目を検出します。

私たちはこれまで顔検出、音声検出を見てきましたが、私たちは今までに決して眼検出を見ません。

Eye DetectionはEye Detectionのこの素晴らしい機能と出会います。

私たちはしばしばバイオメトリックや他のアプリケーションで目の検出を見ます。

このアプリの目の検出は、カメラで目を検出します。

目の検出は、目を検出するために人工知能を使用します。

顔画像における目の検出の問題は、顔認識から凝視追跡までの範囲にわたる多数の用途にとって非常に重要である。本稿では、虹彩の幾何学的情報を用いて画像全体から目を含む領域候補を決定し、次に2つの目を選択するための対称性を用いた新しい目検出アルゴリズムを提案する。この作品の目新しさは、アルゴリズムが背景や肌の色のセグメンテーションなどに制約を受けることなく複雑な画像に対して機能することです。色々な目の色をし、その中の何人かはメガネをかけている被写体の画像に対して行われた様々な実験は、提案されたアルゴリズムの有効性と堅牢性を実証しています。

目とその動きは、認知的および神経学的プロセスをより深く理解するための目立たない方法として使用することができます。それらがメッセージの意味に55％寄与するので、研究は顔の表情が人間のコミュニケーションにおける主要な相互作用様式であることを示します。堅牢な目検出と追跡のアルゴリズムは、ヒューマンコンピュータインタラクション、医学研究、検眼、マーケティング研究、自動車デザイン（特に注意を引く監視システムを介して）を含む幅広い分野で非常に重要です。

今日のグローバリゼーションのコンテキストでは、セキュリティはますます重要になっています。 「識別」および「アクセス制御」の目的で個人を記述するために使用される一連の固有の測定可能な特性に依存する一連の方法を指します。従来の識別方法（トークンベースの識別ま​​たは知識ベースの識別）とは対照的に、データは一意であり、個人と永続的に関連付けられています。

特徴

遠距離でも目を検知します。

電話カメラのみを使用します。

目の検出はあなたがあなたの目の前に未来のように感じさせる。