Intraday using NC Trend

自然定数を使用した傾向分析は、スマートファイナンスが完了したW. D.Gannの未完成の作業でした。 PI、E、PHIは、数学および工学分析で使用される自然定数です。ただし、株式市場の価格予測で使用するのと同じことは、奇妙で困難に見えます。 soumya Ranjan pandaのリーダーシップの下でのスマートファイナンスでは、この数学的驚異を完成させ、80％近くの成功効率を持つこの予測分析製品を紹介します。

この予測アルゴリズムでは、自然定数、リアルタイムのボラティリティ推定を使用して、株式とオプションの価格動向を予測しました。このアプリケーションは、優れた効率と精度で日中のニーズを満たします。

この方法の何が特別なのですか？これは、4次元の価格分析に対応する唯一の方法です。 W.D. Gannが言及しているように、価格時間予測の将来は4次元1になります。価格、2。速度、3。時間と4.スペース。このアプリケーションでは、予測によって80％の成功効率が得られるように、これら4つのコンポーネントすべてをアルゴリズムで追加しました。