Intraday using NC Trend

使用自然常数的趋势分析是智能金融完成的 W. D. Gann 的未完成工作。 PI、E、PHI 是用于数学和工程分析的自然常数。然而，在股市价格预测中使用同样的方法看起来很奇怪且具有挑战性。在 soumya Ranjan panda 的带领下，我们在智能金融领域完成了这个数学奇迹，并为您呈现了这款成功率接近 80% 的预测分析产品。

在这个预测算法中，我们使用自然常数、实时波动率估计来预测股票和期权价格趋势。此应用程序将以极高的效率和准确性满足您的日内需求。

这种方法有什么特别之处？这是唯一适应4维价格分析的方法。正如 W.D. Gann 提到的价格时间预测的未来将有 4 个维度 1. 价格 ,2。速度，3。时间和 4. 空间。在这个应用程序中，我们在算法上添加了所有这 4 个组件，因此预测的成功效率将达到 80%。