Learn Agriculture Learning

農業には、食料および非食料品のための作物および家畜の生産、水産養殖、漁業、林業が含まれます。農業は、座りがちな人間の文明の台頭における重要な発展であり、それによって家畜化された種の農業が余剰食糧を生み出し、人々が都市で生活できるようになりました。

農業はナイジェリアおよび世界中の人間と動物の主な食料源です。穀物、果物、野菜、肉、乳製品、魚などさまざまな食品を提供しています。これは、人々がバランスの取れた食事と適切な栄養を確実に摂取できるようにするのに役立ちます。

伝統的な農業の利点には、土壌肥沃度の向上、炭素隔離、生物多様性の維持などが含まれます。デメリットとしては、農業の転換における焼畑活動の悪影響が挙げられます。

パキスタンは、精密農業、高度な灌漑技術、小規模農家支援プログラム、気候変動に強い作物、特殊肥料の導入を通じて、農業産業の生産性と効率を大幅に向上させることができます。

このアプリでは以下のトピックを取り上げます:

1. 基本を始める

- 農業と栄養の安全保障

- 生態系と持続可能な生計の回復のための多角化

- 未経産牛と自家製濃縮物

2. 気候変動と農業

- 作物の多様化

- 変化する環境における水産養殖のリソースと実践

- 気候変動が食料に与える影響

- 知識集約型の家畜リソース

3. 農業システムにおける水管理

- 保全を理解するためのアプローチ

- 持続可能な灌漑用水の品質

- 農業の水の使用量と精度

- 作物の収量と栄養素を高めるための点滴施肥

1. 農業の高度化

- 農業における機械学習とディープラーニング。

- 機械学習アルゴリズムを使用した記述的および予測的分析。

- 雑草と作物の区別

- 生物からインスピレーションを得た機械学習用の最適化アルゴリズム。

- 圃場および庭園の育成のための完全に自動化されたソリューション。

- 予測段階と機械学習による農業の近代化。

- 農業における自動化システム。

- 増加したデータを使用して分割された画像を分類する

- 持続可能な農業におけるIoTの役割。

- 技術と将来の範囲に関する調査。

- IOTを活用したスマート農業作物モデルと支援システム。

- モノのインターネットを使用した農業におけるスマートな灌漑。

Learn Farming は、水耕栽培、アクアポニックス農業、ポリハウス農業、温室農業、垂直農業、畜産など、収益性の高い最新のスマート農業を提供することに専念しています。インドの農業補助金、融資に関するさまざまな情報に加えて、農業農業アプリは、家畜や家禽を含むさまざまな作物のプロジェクト レポートも提供し、収量と利益を向上させるための農業ビジネス プランの作成に役立ちます。

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