Learn Agriculture Learning

농업에는 작물 및 가축 생산, 양식업, 어업, 식품 및 비식품 제품에 대한 임업이 포함됩니다. 농업은 정착 생활을 하는 인류 문명의 발흥에 핵심적인 발전이었으며, 가축화된 종을 경작함으로써 사람들이 도시에 살 수 있게 해주는 잉여 식량을 창출했습니다.

농업은 나이지리아와 전 세계에서 인간과 동물의 주요 식량원입니다. 곡물, 과일, 야채, 육류, 유제품, 생선 등 다양한 식품을 제공합니다. 이는 인구가 균형 잡힌 식단과 적절한 영양을 섭취할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

전통적인 농업의 장점에는 토양 비옥도 향상, 탄소 격리 및 생물 다양성 유지가 포함됩니다. 단점은 농업 이동에 있어서 화전 활동의 부정적인 영향을 포함합니다.

정밀 농업, 첨단 관개 기술, 소규모 농민 지원 프로그램, 기후 탄력성 작물 및 특수 비료의 채택을 통해 파키스탄은 농업 산업의 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 앱에서 아래에 주어진 주제를 따르십시오:

1. 기본 사항 시작

- 농업 및 영양 안보

- 생태계 복원과 지속가능한 생활을 위한 다각화

- 암소와 집에서 만든 농축액

2. 기후변화와 농업

- 작물 다양화

- 변화하는 환경에서의 양식자원과 관행

- 기후변화가 식량에 미치는 영향

- 지식집약형 축산자원

3. 농업 시스템의 물 관리

- 보존을 이해하는 접근법

- 지속 가능한 관개수의 품질

- 농업용 물발자국 및 정밀도

- 작물 수확량 향상을 위한 점적관비, 영양분

1. 농업 선진화

- 농업 분야의 머신러닝과 딥러닝.

- 기계 학습 알고리즘을 사용한 설명 및 예측 분석.

- 잡초와 작물의 구별

- 기계 학습을 위한 생체 영감 최적화 알고리즘.

- 농장 및 정원 가꾸기를 위한 완전한 자동화 솔루션입니다.

- 예측 단계와 기계 학습을 통한 농업 현대화.

- 농업 자동화 시스템.

- 증가분을 이용한 분할영상 분류

- 지속가능한 농업에서 IoT의 역할.

- 기술 및 향후 범위에 대한 조사.

- IOT를 활용한 스마트 농업 작물 모델 및 지원 시스템.

- 사물인터넷을 활용한 농업에서의 스마트 관개.

Learn Farming은 수경재배, 아쿠아포닉스 농업, 폴리 하우스 농업, 온실 농업, 수직 농업, 축산 등 수익성이 높은 현대적인 스마트 농업을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 농업 보조금, 인도 대출에 대한 다양한 정보와 함께 농업 농업 앱은 더 나은 수확량과 수익을 위한 농업 사업 계획을 개발하는 데 도움이 되는 가축 및 가금류를 포함한 다양한 작물에 대한 프로젝트 보고서도 제공합니다.

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