Statistics for Research

アプリは、Excel、SPSS、SAS、Rプロジェクトのチュートリアルを詳細に更新します。統計に関する基本的な概念について説明します。すべての統計データ分析の詳細な手順は、手順ごとに説明されています。

ソフトウェアを使用した統計的手法の特徴

基本的な仮説検定

ブートストラップ

クラスター分析

データアクセスと管理

データの準備

グラフとチャート

ヘルプセンター

線形回帰

一元配置分散分析

出力管理

プログラマビリティ拡張

ROC分析

R / Pythonのサポート

T検定

カイ二乗検定

相関

分散分析

回帰

ノンパラメトリック検定

基本的な編集：

-新しい変数の計算

-変数の再コーディング

-文字列変数

-データファイルのマージ

-データの再構築

-日付変数

-時間と日時の変数

免責事項：

記事は、データ分析のための統計ソフトウェアの理解と使用に役立ちます。このアプリはソフトウェア開発者に関連付けられていません。主な目的は、ユーザーに基本的な手順を示すことです。