Statistics for Research

Uygulama, öğreticileri Excel, SPSS, SAS ve R-Projects için ayrıntılı olarak günceller. İstatistik ile ilgili temel kavramlar açıklanır. Tüm istatistiksel veri analizlerine ilişkin ayrıntılı adımlar adım adım prosedürle açıklanmaktadır.

Yazılımların kullanıldığı istatistiksel yöntemlerin özellikleri

Temel hipotez testi

Önyükleme

Küme analizi

Veri erişimi ve yönetimi

Veri Hazırlama

Grafikler ve çizelgeler

Yardım Merkezi

Doğrusal regresyon

Tek yönlü ANOVA

Çıktı yönetimi

Programlanabilirlik uzantısı

ROC analizi

R / Python desteği

T Testi

Ki-kare testi

Korelasyon

ANOVA

Regresyon

Parametrik Olmayan Testler

Temel Düzenleme:

- Yeni Değişkenlerin Hesaplanması

- Değişkenleri Yeniden Kodlama

- Dize Değişkenleri

- Veri Dosyalarını Birleştirme

- Verileri Yeniden Yapılandırma

- Tarih Değişkenleri

- Zaman ve Tarih-Saat Değişkenleri

Feragatname:

Makaleler, veri analizi için istatistiksel yazılımların anlaşılmasına ve kullanılmasına yardımcı olur. Bu uygulama yazılım geliştiricisiyle ilişkili değildir, birincil amaç kullanıcıyı temel adımlarla göstermektir.