Индивидуальный рацион питания

단순히 다이어트에서 칼로리의 번호를 입력 한 후 버튼을 누릅니다! 프로그램은 유전 적 알고리즘에 기초하고,이 결과는 다른 것들 중에서도 고려 식간 칼로리의 분포의 균일 성을 고려하여 점차적으로 개선된다. 즉시 프로그램을 정지, 설정을 선택할 수있다 오차를 초과하지 않으며 칼로리 일정량에서 편차.

탭은 최적 값에 더 가깝게 느끼게 사실로 시작하는 다이어트의 상위 10 현재 변형의 결과로 나타납니다.

이 프로그램은 주제에 실무에 대한 방법 론적 지침에 따라 작성되었습니다 "음식의 생태 안전."

설정하면 인터넷에서, 지금은 아주 이국적인 있으며, 제품의 현재 목록을로드합니다,하지만 그들은 해제 할 수 있습니다. 그들 모두는 매뉴얼에서 찍은 및 교육부 나쁜 조언이 아닙니다. 당신이 수프를 좋아하지 않는 경우 그냥 예를 들어, - 첫번째 요리와 postavte 0의 확률을 선택합니다.

스텝 중량 제품은 예를 들어, 제품의 소정의 값으로 가중치를 반올림 단계 - 50g 무게의 제품에 등등 50, 100, 150, 200이 될 것이다. 작은 단계는 정확하게 식단을 선택할 수 있습니다.

유전자 알고리즘도 구성 할 수 있습니다 :

1) 집단의 크기 - 배급시에 생성 된 번호;

2) 오차 값 - 제로 에러 만 알고리즘 가능성이 있기 때문에, 그 수동으로 버튼을 눌러 정지 (정지되지 않은 8 이상의 운 수준을 선택할 명 조언);

3) 전체 인구의 돌연변이 확률 - 전통적인 육종하는 대신, 그것은 특히 중요하지 않지만 식량은 최종 단계에서 서로 유사하지 만들 수;

새로운 종의 4) 비율 - 인구 신선한 혈액.

마지막 두 개의 파라미터들은 사실상 동일한 기능을 반드시 함께 사용되지 않는다.

다음과 같이 알고리즘의 선택은 다음과 같습니다

1) 인구 오름차순 (알고리즘의 태스크에 정렬 - 함수의 최소화) 상단에 가까운 (위 -할수록)는 다음 인구 교배 선정 할;

부모의 동물을 교배하여 얻은 두 사람을 생성 2) 무작위로 선택된 크로스 오버 연산자 (점 또는 2 점);

3) 새로운 인구에서 두 사람의 누구의 피트니스 기능 작은 값 하나를 기록.