Business Intelligence

비즈니스 인텔리전스 (BI)의 전략, 프로세스, 애플리케이션, 데이터, 기술과 기술 아키텍처 컬렉션을 지원하기 위해 기업에서 사용하는, 데이터 분석, 프리젠 테이션 및 비즈니스 정보의 보급의 집합을 포함한다. BI 기술은 비즈니스 운영의 역사, 현재 및 예측 정보를 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스 기술의 일반적인 기능을보고, 온라인 분석 처리, 분석, 데이터 마이닝, 프로세스 마이닝, 복합 이벤트 처리, 비즈니스 성과 관리, 벤치마킹, 텍스트 마이닝, 예측 분석과 규범 적 분석을 포함한다. BI 기술은 식별 할 수 있도록 개발하고, 그렇지 않으면 새로운 전략적 사업 기회를 창출하는 구조 때로는 구조화되지 않은 많은 양의 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 그들은이 빅 데이터를 쉽게 해석 할 수 있도록 목표로하고 있습니다. 통찰력을 기반으로 효과적인 전략을 새로운 기회를 파악하고 구현하는 경쟁 시장 우위 및 장기 안정성 사업을 제공 할 수 있습니다.

운영에서 전략에 이르기까지 - 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 의사 결정의 넓은 범위를 지원하기 위해 기업이 사용할 수 있습니다. 기본 운영 결정은 제품 포지셔닝이나 가격을 포함한다. 전략적 비즈니스 의사 결정은 가장 광범위한 수준의 우선 순위, 목표와 방향을 포함한다. 이 재무 및 운영 데이터 (내부 데이터)와 같은 비즈니스에 회사 내부 소스에서 데이터를 회사가 (외부 데이터)를 운영하는 시장에서 파생 된 데이터를 결합 할 때 모든 경우에, BI 가장 효과적입니다. 결합 될 때, 외부 및 내부의 데이터, 사실상 데이터의 유일한 세트에 의해 도출 될 수없는 "지능"을 생성하는보다 완전한 화상을 제공 할 수있다. 무수한 용도의 사이에, 비즈니스 인텔리전스 도구는 서로 다른 시장 세그먼트에 대한 수요와 제품 및 서비스의 적합성을 평가하고 마케팅 활동의 영향을 측정하기 위해, 새로운 시장에 대한 통찰력을 얻기 위해 조직 권한을 부여.

구성 요소들

비즈니스 인텔리전스를 포함하여 구성 요소의 증가로 구성되어 있습니다 :

• 다차원 집계 및 할당

• 비정규, 태그 및 표준화

• 실시간은 분석 경고와보고

• 구조화되지 않은 데이터 소스와 인터페이스하는 방법

• 그룹 통합, 예산 및 압연 전망

• 통계 추론 및 확률 적 시뮬레이션

• 주요 성과 지표 최적화

• 버전 관리 및 공정 관리

• 열기 항목 관리

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