Coach 7

코치 7은 STEM 교육을 위해 고안된 학습 및 저작 환경입니다.

이 코치 7 버전은 유효한 코치 7 태블릿 사이트 라이센스가있는 사용자에게만 적합합니다. 무료로 코치 7 앱을 설치할 수 있지만 사용하려면 라이센스 코드가 필요합니다 (무료는 아닙니다). 사이트 라이센스를 구입하려면 CMA에 문의하십시오.

코치 7 앱을 사용하면 주변 세계를 탐험 할 수 있습니다. 이 코치 7 버전은 센서, 비디오 또는 이미지 분석, 동적 모델 생성, 데이터 처리 및 분석, 실제 측정 결과를 모델로 생성 된 결과와 비교하는 도구를 제공합니다. 코치 7은 학교, 대학 및 가정에서 교사와 학생이 사용할 수있는 매우 유용한 도구입니다.

코치 7 활동은 다양한 플랫폼간에 완전히 호환됩니다. 교실이나 학교에서 기술의 혼합이 무엇이든, 모든 사용자는 동일한 사용자 경험을 공유합니다.

Meet 활동을 통해 다음과 같이 측정 할 수 있습니다.

- Wi-Fi를 통한 VinciLab 무선

- USB 포트를 통해 € Sense, € Lab, CLAB 및 CoachLab II +. 인터페이스를 연결하려면 마이크로 USB OTG 허브 또는 케이블이 필요합니다.

- 내부 가속도 센서.

Videomeet 활동을 통해 디지털 비디오를 측정하여 객체의 움직임을 분석하고 사진의 측정을 통해 객체를 검사 할 수 있습니다. 이러한 활동은 실생활을 교실로 가져옵니다.

모델링 활동을 통해 바로 사용할 수있는 모델을 사용하거나 동적으로 변화하는 시스템의 모델을 만들 수 있습니다. 그러한 모델에서, 시스템의 진화는 단계적으로 계산됩니다. 모델링을 통해 복잡한 현실적인 문제를 해결할 수 있습니다. 학생들이 컴퓨터 모델의 세계를 이해하는 데 도움이됩니다. 이러한 모델은 오늘날 연구 및 산업의 모든 분야에서 사용되고 있습니다.

주요 기능 - 일반

- 다양한 언어의 사용자 인터페이스

- 코치와 일하는 법을 배우는 교습 활동

- 메뉴의 다운로드 옵션을 통해 사용 가능한 생물학, 화학 및 물리학을위한 많은 CMA 활동

- 다른 응용 프로그램 (예 : Mail)과 활동을 공유하십시오.

주요 기능 - 측정

- 내부 가속도계가있는 VinciLab (Wi-Fi를 통한 무선), € Sense, € Lab, CLAB 및 CoachLab II + (USB 포트 사용)로 측정

- 시간 제어, 펄스 제어 및 수동 측정

- 측정의 자동 트리거링

- 센서 인식

- 센서 교정

 주요 기능 - 비디오 및 이미지 분석

- 내장형 카메라로 비디오 녹화 / 사진 촬영, 사진 / 비디오 라이브러리에서 비디오 / 사진 선택 또는 제공되는 비디오 / 이미지와 함께 당사 활동 중 하나 사용

- 비디오 편집 (단축, 조정, 회전)

- 비디오 / 이미지 보정

- 수동 또는 자동으로 개체 추적 (최대 8 개 개체)

- 원근법 교정

- 동기화 된 검색을 통해 비디오의 객체를 그래프와 연결합니다.

주요 기능 - 모델링

- 동적으로 변화하는 프로세스와 시스템의 모델 생성

- 사용 가능한 3 가지 모델링 모드 : 그래픽, 비교 (수학 언어 사용) 및 배우기 쉬운 코치 프로그래밍 언어를 사용하는 텍스트

- 모델을 수행하고 다른 매개 변수의 효과를 시뮬레이션합니다.

- 모델 결과를 실험 결과와 비교.

주요 기능 - 데이터 분석

- 수집 된 데이터 또는 생성 된 데이터를 테이블에 표시합니다.

- 그래프, 미터 및 값으로 실시간으로 데이터 시각화

- 자신의 차트 그리기

- 예측하기

- 다양한 도구를 사용하여 데이터를 분석하십시오.