Data Science 101

좋은 품질의 자원과 데이터 과학 및 기계 학습을 알아보세요.

데이터 과학 (101)은 기계 학습 알고리즘을 배울 수있는 교육 응용 프로그램입니다. 때문에 데이터 과학 및 인공 지능에 새로운 기술이 등장하고이 분야에서 더 전문화가 필요합니다.

이 응용 프로그램은 데이터 과학을 공부하고 자신의 기계 학습 모델을 만들기를 원하는 사람을위한 초보자 가이드입니다.

이 응용 프로그램은 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘을 공부하는 학생들을위한 고품질의 자원을 제공하고 또한 필요한 코드를 제공합니다.

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풍모:

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1. 다양한 기계 학습 알고리즘을 알아보기 :

에이. 선형 회귀

비. k- 평균 알고리즘

기음. KNN

디. SVM

이자형. 나이브 베이 즈

에프. 의사 결정 나무

2. 파이썬에서 다양한 기계 학습 알고리즘의 모델을 개발하기위한 코드를 포함합니다.

학생들이 사용하는 알고리즘을 이해할 수 있도록 다른 데이터 세트 모델을 개발하는 데 사용됩니다.

3. 다양한 데이터 과학 프로젝트를 개발하기 위해 알아보세요. 학생들이 실제 생활에 문제가있는 개념을 관련시킬 수 있도록 다양한 프로젝트는 응용 프로그램에 포함되어 있습니다.

일부 프로젝트는 다음과 같습니다 :

에이. 심리 분석

비. 웹 스크래핑

기음. 필기 숫자 인식

4. 다양한 과학 도서관 (NumPy와, 팬더,하기 matplotlib)을 알아보세요.

학생들이 깊이 몇 가지 개념을 공부하고자하는 경우 사용할 수 많은 참조가 있습니다.

이 응용 프로그램을 다운로드하여 무료로 학습을 시작합니다.

당신은 정말이 응용 프로그램을 같이 한 후 친구들과 공유하고 그것을 긍정적 인 평가를 제공합니다.