데이터 구조 - 알고리즘 자습서

"당신이 테라 바이트 어떻게 든 분석하고 이해를 할 필요가 페타 바이트 단위의 데이터를 처리 할 때, 문제의 크기는 자동차 키 세트를 찾는 것보다 분명히 더 복잡하다. 데이터 분석가들은 분석을 위해 자신의 시간을 준비 데이터의 80 %까지 지출과 시간의 20 %는 실제로 분석을 수행.

데이터 구조는 당신에게 당신이 그것으로 뭔가를 할 수 있도록 데이터를 수집하고 구성하는 방법을 제공합니다. 프로그램의 알고리즘은 책임이있다 ""와 할 일을""파트는 불가분하게 연결되어 데이터-때문에 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 작업을 수행하는 기본 논리입니다.

당신이 뭔가-예를 찾을 때 고객이 모든 소셜 네트워크-속도와 검색의 효율성에 걸쳐 제품에 대해 이야기하는 방법, 당신은 가장 중요합니다 실시간으로 알고 싶어요. 당신은 가능한 한 빨리 분석에 도달 할 수 있도록 데이터를 구조화하는 것은 검색의 속도와 효율성을 극대화의 핵심입니다.

데이터 구조 및 구성 데이터를 저장하는 전문 포맷이다. 일반 데이터 구조 유형 등등 배열, 파일, 기록, 테이블, 트리 등이 포함됩니다.

이 액세스하고 적절한 방법으로 함께 작업 할 수 있도록 모든 데이터 구조는 특정 목적에 맞게 데이터를 구성 할 수 있도록 설계되었습니다. 컴퓨터 프로그램에서, 데이터 구조가 선택 또는 다양한 알고리즘으로 작업하기위한 목적으로 데이터를 저장하도록 설계 될 수있다.

앱은 기능 일부 데이터 구조 :

* 데이터 구조는 무엇인가?

* 비디오 + 연습과 설명 자료 구조.

*데이터 분석.

* C 프로그래밍.

* 컴퓨터 과학.

* 데이터 구조.

*데이터 수집.

*프로그램 작성.

*프로그래밍 언어.

* 데이터 마이닝 기법.

* 링크 된 목록에 노드로 작업 할 수 있습니다.

* 링크 된 목록 클래스를 만듭니다.

* 링크 된 목록에서 요소를 제거합니다.

* 링크 된 목록 내에서 검색합니다.

* 인덱스에 의해 링크 된 목록에서 요소를 제거합니다.

* 링크 된 목록에서 특정 인덱스에 요소를 추가합니다.

* 이중 연결리스트를 작성합니다.

* 이중 연결리스트를 역방향.

* 큐 용액.

* 프로그래밍 인터뷰.

* 그래프 이론.

* 큐 용액.

* 진 배운다.

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