Deep Learning with Python

Python 자습서로 딥 러닝 배우기 전체 가이드

이 앱의 목표는 딥 러닝 애호가를 컴퓨터 비전에 소개하는 것입니다. 기초부터 시작하여보다 현대적인 딥 러닝 모델로 전환하는 것입니다. 컴퓨터 비전 앱을위한 딥 러닝은 이미지 분류 및 주석, 객체 인식 및 이미지 검색, 다양한 객체 감지 기술, 모션 추정, 비디오의 객체 추적, 인간 행동 인식, 마지막으로 이미지 스타일 화, 편집 및 새로운 이미지 생성. 코스 프로젝트에서 학생들은이 기술의 내부 메커니즘을 이해하기 위해 얼굴 인식 및 조작 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다. 컴퓨터 비전 및 AI의 영화 및 TV 쇼에서 가장 유명하고 종종 시연되는이 기술의 내부 메커니즘을 이해합니다.

주요 특정 주제 :

✔ 딥 러닝이란?.

✔ 이미지 기초.

✔ 이미지 분류 기본.

✔ 이미지 분류를위한 데이터 세트.

✔ 개발 환경 구성

✔ 첫 번째 이미지 분류기를 만듭니다.

✔ 매개 변수화 된 학습

✔ 최적화 방법 및 정규화.

✔ 신경망 기초.

✔ 컨볼 루션 신경망.

✔ 첫 번째 CNN 교육.

✔ 모델 저장 및로드

✔ LeNet : 손으로 쓴 숫자 인식.

✔ MiniVGGNet : CNN으로 더 깊이 들어가기

✔ 학습률 스케줄러.

✔ 언더 피팅 및 오버 피팅 발견.

✔ 체크 포인트 모델.

✔ 네트워크 아키텍처 시각화.

✔ 컴퓨터 비전 개념 및 실습 예

✔ 분류를위한 즉시 사용 가능한 CNN.

✔ Python 프로그래밍 핵심 주제.

✔ 데이터 과학 주제 Python 코드 예제.

✔ 코드 예제를 사용한 기계 학습.