SABIS PAL®

SABIS® Personalized Adaptive Learning(또는 SABIS PAL®)은 고급 인공 지능(AI) 알고리즘 모음과 강력한 학습 프로세스로 구동되는 새로운 학습 시스템입니다. SABIS PAL®은 모든 학생의 능력, 진도 및 성과에 따른 지속적인 계산을 기반으로 온라인 및 오프라인 모드에서 다양하고 독립적인 학습 기능에 적응할 수 있습니다.

SABIS® 맞춤형 적응형 학습:

□ 모든 학습자를 위한 효과적이고 개인화된 학습 경험을 만듭니다.

□ 이전 및 현재 수준에서 지식 격차를 제거하여 모든 학생의 실시간 콘텐츠 숙달을 보장합니다.

□ 가장 배울 준비가 된 개인화된 주제를 제공함으로써 학생들에게 적합하다고 판단되는 속도를 통해 학생들을 지원합니다.

□ 관심을 넓히고 성과를 향상시켜 학습자들에게 도전을 줍니다.

□ 언제 어디서나 일대일 디지털 교육이 가능합니다.

풍부한 디지털 커리큘럼뿐만 아니라 학습 과정의 방향을 주도하는 잘 정의된 동적 커리큘럼 맵 프레임워크를 통해 모든 SABIS® 맞춤형 적응형 학습 과정은 각 학생에게 맞춤형 학습 경로를 제공하는 동시에 과정 목표에 맞춰 조정됩니다.

SABIS® 맞춤형 적응형 학습 과정:

□ 학생들이 개별 학습자의 선호도 및 필요에 따라 여러 학습 경로를 통해 과정 내에서 점진적으로 탐색할 수 있도록 합니다.

□ 계속 진행하기 전에 기본으로 간주되는 이전에 숙달되지 않은 학습 포인트를 재검토하고 제거합니다.

□ 학습자에게 모든 학습 포인트에 대한 풍부하고 매력적인 학습 자료 및 리소스 저장소를 제공합니다.

SABIS PAL®은 학습 경험의 지속적인 개선을 가능하게 하고, 각 과정을 통해 개별 학생의 발전을 가능하게 하고, 학생의 숙련도와 과정 자료의 효율성을 지속적으로 평가하고, 학생의 학습 능력과 선호도에 따라 학습 주기를 개인화합니다.

주로 SABIS® Adaptive Engine(수학 알고리즘 모음, 학업 커리큘럼을 통한 실행 및 진행의 ​​필수 절차를 설명하는 내장된 방법론 및 프로세스)에 의해 구동되며 학생들은 자신의 능력 수준에 따라 가장 적합한 콘텐츠를 제공받습니다.

SABIS® 적응형 엔진:

□ 초기 결정을 내리기 위해 내용, 커리큘럼 및 학생에 대한 지식을 수집합니다.

□ 풍부한 학생 성과 데이터를 수집하고 활용하여 모든 학생의 독립적이고 고유한 학습 능력을 지속적으로 결정하고 신속하게 적응합니다.

□ 확률 모델을 사용하여 가장 적합한 활동에 대처할 수 있는 학생들의 준비 상태를 예측합니다.

□ 통계 및 수치 기법을 사용하여 학생의 능력과 과정 내용 매개변수를 즉시 평가하고 업데이트합니다.

□ SABIS® 맞춤형 적응형 학습 과정 내 커리큘럼을 통해 학생들을 안내하여 방향을 제시합니다.

그 결과물인 SABIS PAL® 시스템은 학습자들이 마스터하기에 충분히 어려운 도전 과제를 통해 계속해서 참여하고 흥미를 갖도록 합니다. 또한 학생이 다음에 무엇을 배울 수 있는지에 대한 유연성을 제공하고 이전 지식 격차를 없애고 새로운 지식을 형성하도록 합니다.