Statistical Tables 3.8

버전 3.8 변경 사항:

Android 13(API 레벨 33)으로 업데이트

버전 3.7 변경 사항:

APP의 최신 빌드. 2023년 3월 27일

버전 3.7 변경 사항:

APP의 최신 빌드. 2020년 8월

버전 3.2 변경 사항:

APP의 최신 빌드. 2019년 7월.

버전 3.1 변경 사항:

이제 확률표 텍스트 보기에서 배경 그래프를 표시하거나 생략하도록 선택할 수 있습니다. 정보 화면에서 원하는 방식을 선택합니다. 또한 이제 확률표 텍스트 보기에서 답변의 확률표 텍스트 결과를 복사할 수 있습니다.

버전 3.0에는 다음이 포함됩니다.

가설 검정 평균(알려진 시그마, 시그마

알 수 없음, 비율).

2개 모집단에 대한 추론 테스트 공식 -

수단과 비율.

버전 2.9

순열 및 조합을 추가합니다.

샘플 크기 계산을 추가합니다.

편리하고 정확하며 읽기 쉬운

전자 확률 분포표.

정규, 이항, 포아송, T 및 F

분포. 또한, invNorm 및

invT 계산.

Confidence용 계산기 포함

간격(알려진 시그마, 알 수 없는 시그마,

비율).

순열 계산기 포함

및 조합 및 샘플 크기.

다음을 포함하도록 업데이트됨:

가설 검정 평균(알려진 시그마, 시그마

알 수 없음, 비율).

2개 모집단에 대한 추론 테스트 공식 -

수단과 비율.

소개 확률 통계에 적합

코스, 또는 이 테이블만 필요한 경우!

휴대폰과 10인치 태블릿 모두에 사용 가능합니다.

이 테이블은 확률을 제공합니다.

테스트 통계와 관련된

매개변수.

이 테이블을 사용하려면

원하는 분포를 입력하고

검정 통계량 및 매개변수,

APP는 관련 확률을 알려줍니다.

*************************************

1) 정규 분포의 경우:

Z 점수를 입력하면

왼쪽, 오른쪽 꼬리 및 범위.

2) 이항분포의 경우:

n - 시도 횟수를 입력합니다.

p - 성공 확률,

x - 성공 횟수

그리고 당신은 확률을 얻습니다

x 또는 누적 확률

x를 위해.

3) 푸아송 분포의 경우:

평균과 개수를 입력합니다.

발생하고 당신은 얻을 것입니다

숫자의 확률

발생 횟수 및 누적

개연성.

4) t 분포의 경우:

t와 자유도 입력

그리고 당신은 확률을 얻을 것이다

왼쪽 꼬리와 오른쪽 꼬리, 그리고

양측 확률.

5) f 분포의 경우:

f 통계를 입력하고

분자의 자유도

그리고 분모. 당신은 얻을 것이다

오른쪽 꼬리 확률

(ANOVA 테스트의 경우 알파).

6) 카이제곱 분포의 경우:

카이제곱 및 자유도 입력

그리고 당신은 확률을 얻을 것이다

오른쪽 꼬리의.

7) 역 법선.

의 확률을 입력하십시오.

정규 분포 왼쪽 꼬리,

Z 통계를 얻습니다.

8) 역 t

의 확률을 입력하십시오.

t 분포 왼쪽 꼬리와 함께

자유도, 그리고 당신은

t 통계를 얻습니다.

신뢰 구간:

알려진 시그마. 표준을 사용합니다

CI 수식(Z 사용)을 사용하여 범위 결정

참 평균을 포함할 CI% 확률

인구의.

시그마 불명. 표준을 사용합니다

CI 수식(t 사용)을 사용하여 범위 결정

참 평균을 포함할 CI% 확률

인구의.

비율에 대한 CI. 표준을 사용합니다

CI 수식(p,n,Z 사용)을 사용하여 범위 결정

참 평균을 포함할 CI% 확률

인구의.

StatUtils:

순열 및 조합은 숫자를 제공합니다.

N개의 항목 중 n개의 항목을 선택하는 방법.

선택한 항목의 순열 순서 문제에서,

조합에서는 그렇지 않습니다. 샘플링은

교체없이.

샘플 크기 n은 다음과 같은 CI에 필요한 수입니다.

다음 매개변수:

알파 - 0과 1.0 사이의 CI

시그마 - 알려진 표준 편차.

E - 원하는 오류.

공식: n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z는 (1-알파)/2에 대한 Z 점수입니다.

무료이지만 이 앱을 다음 시간에 방문하십시오.

평가할 Google Play 스토어 및

의견을 입력하십시오. 이것은 우리를 도울 것입니다

시간이 지남에 따라 APP를 개선하십시오.

참고:

이 앱을 만들 때 적절한 주의를 기울입니다.

그러나 어떠한 보증도 의도되지 않았거나

묵시적.