Matlab Code Numerical Analysis

Percuma App Matlab Tutorials (Program) tentang berangka (kaedah) Analisis.

Aplikasi Percuma Tutorial Matlab ( Program ) tentang Analisis Numerical ( kaedah).

MATLAB (makmal matriks) ialah persekitaran pengkomputeran berangka berbilang paradigma dan bahasa pengaturcaraan generasi keempat. Bahasa pengaturcaraan proprietari yang dibangunkan oleh MathWorks, MATLAB membenarkan manipulasi matriks, memplot fungsi dan data, pelaksanaan algoritma, penciptaan antara muka pengguna dan antara muka dengan atur cara yang ditulis dalam bahasa lain, termasuk C, C++, C#, Java, Fortran dan Python.

Walaupun MATLAB bertujuan terutamanya untuk pengkomputeran berangka, kotak alat pilihan menggunakan enjin simbolik MuPAD, membenarkan akses kepada kebolehan pengkomputeran simbolik. Pakej tambahan, Simulink, menambah simulasi berbilang domain grafik dan reka bentuk berasaskan model untuk sistem dinamik dan terbenam.

Sehingga 2017, MATLAB mempunyai lebih 2 juta pengguna di seluruh industri dan akademik.

Pengguna MATLAB datang dari pelbagai latar belakang kejuruteraan, sains dan ekonomi.

Berjuta-juta jurutera dan saintis di seluruh dunia menggunakan MATLAB® untuk menganalisis dan mereka bentuk sistem dan produk yang mengubah dunia kita. MATLAB berada dalam sistem keselamatan aktif automobil, kapal angkasa antara planet, peranti pemantauan kesihatan, grid kuasa pintar dan rangkaian selular LTE. Ia digunakan untuk pembelajaran mesin, pemprosesan isyarat, pemprosesan imej, penglihatan komputer, komunikasi, kewangan pengiraan, reka bentuk kawalan, robotik dan banyak lagi.

Matematik. Grafik. Pengaturcaraan.

Platform MATLAB dioptimumkan untuk menyelesaikan masalah kejuruteraan dan saintifik. Bahasa MATLAB berasaskan matriks ialah cara paling semula jadi di dunia untuk menyatakan matematik pengiraan. Grafik terbina dalam memudahkan untuk menggambarkan dan mendapatkan cerapan daripada data. Perpustakaan besar kotak alat prabina membolehkan anda bermula dengan segera dengan algoritma yang penting untuk domain anda. Persekitaran desktop menjemput percubaan, penerokaan dan penemuan. Alat dan keupayaan MATLAB ini semuanya diuji dengan teliti dan direka bentuk untuk berfungsi bersama.

Skala. sepadukan. Sebarkan.

Setiap kotak peralatan dibeli secara berasingan. Versi pelajar MATLAB tersedia sebagai lesen kegunaan rumah untuk MATLAB, Simulink, dan subset Kotak Alat Mathwork pada harga yang dikurangkan dengan ketara.

MATLAB membantu anda mengambil idea anda di luar desktop. Anda boleh menjalankan analisis anda pada set data yang lebih besar dan meningkat kepada gugusan dan awan. Kod MATLAB boleh disepadukan dengan bahasa lain, membolehkan anda menggunakan algoritma dan aplikasi dalam web, perusahaan dan sistem pengeluaran.

Analisis berangka ialah kajian algoritma yang menggunakan penghampiran berangka (berbanding dengan manipulasi simbolik umum) untuk masalah analisis matematik (seperti yang dibezakan daripada matematik diskret).

Analisis berangka secara semula jadi menemui aplikasi dalam semua bidang kejuruteraan dan sains fizikal, tetapi pada abad ke-21 juga sains hayat dan juga seni telah menerima pakai elemen pengiraan saintifik. Persamaan pembezaan biasa muncul dalam mekanik cakerawala (planet, bintang dan galaksi); algebra linear berangka adalah penting untuk analisis data; persamaan pembezaan stokastik dan rantai Markov adalah penting dalam mensimulasikan sel hidup untuk perubatan dan biologi.

Analisis berangka meneruskan tradisi pengiraan matematik praktikal yang panjang ini. Sama seperti penghampiran Babylon bagi punca kuasa dua 2, analisis berangka moden tidak mencari jawapan yang tepat, kerana jawapan yang tepat selalunya mustahil untuk diperoleh dalam amalan. Sebaliknya, kebanyakan analisis berangka adalah berkenaan dengan mendapatkan penyelesaian anggaran sambil mengekalkan had yang munasabah pada ralat.

Saya akan sangat berterima kasih jika anda memuat turunnya dan memberikannya 5 bintang sebagai tambahan apabila anda berkongsi dengan keluarga dan rakan anda.

Jangan teragak-agak untuk membuat komen, cadangan, nasihat dan sebagainya melalui [email protected]

Terima kasih.