Matlab Code Numerical Analysis

关于数值（方法）分析的 Matlab 教程（程序）的免费应用。

MATLAB（矩阵实验室）是一种多范式数值计算环境和第四代编程语言。 MathWorks 开发的一种专有编程语言，MATLAB 允许矩阵操作、函数和数据绘图、算法实现、用户界面的创建以及与其他语言编写的程序接口，包括 C、C++、C#、Java、Fortran 和 Python。

尽管 MATLAB 主要用于数值计算，但可选工具箱使用 MuPAD 符号引擎，允许访问符号计算能力。另一个包 Simulink 为动态和嵌入式系统添加了图形多域仿真和基于模型的设计。

截至 2017 年，MATLAB 在行业和学术界拥有超过 200 万用户。

MATLAB 用户来自不同的工程、科学和经济学背景。

全球数以百万计的工程师和科学家使用 MATLAB® 来分析和设计改变我们世界的系统和产品。 MATLAB 用于汽车主动安全系统、行星际飞船、健康监测设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通信、计算金融、控制设计、机器人技术等等。

数学。图形。编程。

MATLAB 平台针对解决工程和科学问题进行了优化。基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上表达计算数学最自然的方式。内置图形使可视化和从数据中获得洞察变得容易。庞大的预建工具箱库可让您立即开始使用对您的领域至关重要的算法。桌面环境需要实验、探索和发现。这些 MATLAB 工具和功能都经过严格测试，旨在协同工作。

规模。整合。部署。

每个工具箱都是单独购买的。 MATLAB 的学生版以及 MATLAB、Simulink 和 Mathwork 工具箱子集的家庭使用许可证均以大幅降低的价格提供。

MATLAB 可帮助您将创意超越桌面。您可以在更大的数据集上运行分析并扩展到集群和云。 MATLAB 代码可以与其他语言集成，使您能够在 Web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。

数值分析是对使用数值近似（与一般符号操作相反）来解决数学分析问题（区别于离散数学）的算法的研究。

数值分析自然会应用于工程和物理科学的所有领域，但在 21 世纪，生命科学甚至艺术也采用了科学计算的元素。常微分方程出现在天体力学中（行星、恒星和星系）；数值线性代数对于数据分析很重要；随机微分方程和马尔可夫链对于模拟医学和生物学的活细胞至关重要。

数值分析延续了实用数学计算的悠久传统。就像巴比伦对 2 的平方根的近似一样，现代数值分析并不寻求准确的答案，因为在实践中通常无法获得准确的答案。取而代之的是，大部分数值分析都关注获得近似解，同时保持合理的误差范围。

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