Matlab Code Numerical Analysis

Bezpłatne zastosowanie samouczków Matlab ( Programy ) na temat analizy numerycznej ( metody).

MATLAB (laboratorium macierzowe) to wieloparadygmatyczne środowisko obliczeń numerycznych i język programowania czwartej generacji. Autorski język programowania opracowany przez MathWorks, MATLAB, umożliwia manipulacje macierzami, kreślenie funkcji i danych, implementację algorytmów, tworzenie interfejsów użytkownika oraz łączenie się z programami napisanymi w innych językach, w tym C, C++, C#, Java, Fortran i Python.

Chociaż MATLAB jest przeznaczony głównie do obliczeń numerycznych, opcjonalny zestaw narzędzi wykorzystuje silnik symboliczny MuPAD, umożliwiając dostęp do zdolności obliczeniowych symboli. Dodatkowy pakiet, Simulink, dodaje graficzną symulację wielodomenową i projektowanie oparte na modelach dla systemów dynamicznych i wbudowanych.

Od 2017 r. MATLAB ma ponad 2 miliony użytkowników w przemyśle i środowisku akademickim.

Użytkownicy MATLAB wywodzą się z różnych środowisk inżynieryjnych, naukowych i ekonomicznych.

Miliony inżynierów i naukowców na całym świecie używają MATLAB® do analizowania i projektowania systemów i produktów zmieniających nasz świat. MATLAB zajmuje się aktywnymi systemami bezpieczeństwa samochodów, międzyplanetarnymi statkami kosmicznymi, urządzeniami do monitorowania stanu zdrowia, inteligentnymi sieciami energetycznymi i sieciami komórkowymi LTE. Jest używany do uczenia maszynowego, przetwarzania sygnałów, przetwarzania obrazu, wizji komputerowej, komunikacji, finansów obliczeniowych, projektowania sterowania, robotyki i wielu innych.

Matematyka. Grafika. Programowanie.

Platforma MATLAB jest zoptymalizowana pod kątem rozwiązywania problemów inżynierskich i naukowych. Język MATLAB oparty na macierzach to najbardziej naturalny na świecie sposób wyrażania matematyki obliczeniowej. Wbudowana grafika ułatwia wizualizację i uzyskiwanie wglądu w dane. Ogromna biblioteka gotowych zestawów narzędzi pozwala od razu rozpocząć pracę z algorytmami niezbędnymi dla Twojej domeny. Środowisko pulpitu zachęca do eksperymentowania, eksploracji i odkrywania. Te narzędzia i możliwości MATLAB są rygorystycznie testowane i zaprojektowane do współpracy.

Skala. Zintegrować. Wdrożyć.

Każdy zestaw narzędzi jest kupowany osobno. Dostępna jest wersja studencka MATLAB, podobnie jak licencja do użytku domowego dla MATLAB, Simulink i podzbioru zestawów narzędzi Mathwork po znacznie obniżonych cenach.

MATLAB pomoże Ci przenieść Twoje pomysły poza pulpit. Możesz przeprowadzać analizy na większych zestawach danych i skalować do klastrów i chmur. Kod MATLAB można zintegrować z innymi językami, umożliwiając wdrażanie algorytmów i aplikacji w systemach internetowych, korporacyjnych i produkcyjnych.

Analiza numeryczna to nauka o algorytmach wykorzystujących przybliżenie numeryczne (w przeciwieństwie do ogólnych manipulacji symbolicznych) dla problemów analizy matematycznej (w odróżnieniu od matematyki dyskretnej).

Analiza numeryczna znajduje oczywiście zastosowanie we wszystkich dziedzinach inżynierii i nauk fizycznych, ale w XXI wieku również nauki przyrodnicze, a nawet sztuka przyjęły elementy obliczeń naukowych. Zwykłe równania różniczkowe pojawiają się w mechanice nieba (planety, gwiazdy i galaktyki); numeryczna algebra liniowa jest ważna w analizie danych; stochastyczne równania różniczkowe i łańcuchy Markowa są niezbędne w symulowaniu żywych komórek w medycynie i biologii.

Analiza numeryczna kontynuuje tę długą tradycję praktycznych obliczeń matematycznych. Podobnie jak babilońskie przybliżenie pierwiastka kwadratowego z 2, współczesna analiza numeryczna nie poszukuje dokładnych odpowiedzi, ponieważ dokładne odpowiedzi są często niemożliwe do uzyskania w praktyce. Zamiast tego większość analiz numerycznych dotyczy uzyskiwania przybliżonych rozwiązań przy zachowaniu rozsądnych granic błędów.

Będę bardzo wdzięczny, jeśli go pobierzesz i dodasz 5 gwiazdek, gdy udostępnisz go rodzinie i znajomym.

Nie wahaj się przesłać komentarza, sugestii, porady itp. za pośrednictwem [email protected]

Dziękuję Ci.