Spectre FFT

Spectre FFT mewujudkan spectrograms indah menunjukkan kandungan kekerapan data audio anda. Ia boleh menggunakan mikrofon peranti anda untuk memantau suara atau persekitaran anda, atau audio dalaman dari aplikasi audio latar belakang anda.

Osiloskop dan penganalisis spektrum dimasukkan untuk menggambarkan data.

- Kadar sampel Audio 8000-44100 Hz

- Saiz FFT 128-2048

- Tetingkap gelongsor pilihan: 2-8 kali bertindih

- Kecerunan boleh dipilih dengan 'luminance' linear

- Kitar masa spectrogram 0,5-30 saat

- Tahap Black -80 kepada -120 dB

- Ketuk skrin untuk berhenti seketika dan memulakan semula paparan

Nota: kadar sampel dalaman audio dan kualiti adalah terhad oleh platform Android.

A jelmaan Fourier pantas (FFT) digunakan untuk mengira spektrum data audio, memecahkan data ke dalam jalur frekuensi yang pelbagai dari 0 Hz hingga separuh daripada kadar sampel. A kadar sampel yang lebih tinggi akan menunjukkan julat frekuensi yang lebih besar, sedangkan kadar yang lebih rendah akan menunjukkan julat yang lebih kecil dengan lebih lanjut. 8000 Kadar Hz adalah sangat baik untuk suara melihat dan bunyi frekuensi rendah.

Bilangan jalur frekuensi yang dipaparkan adalah separuh saiz FFT itu. Meningkatkan saiz akan menjana frekuensi lebih terperinci, tetapi mengurangkan resolusi masa. FFTs lebih kecil akan membolehkan anda untuk melihat bunyi yang lebih pendek dan perubahan frekuensi. Perlu diingat bahawa resolusi skrin anda akan menghadkan berapa banyak detail boleh ditunjukkan.

Osiloskop dan penganalisis spektrum dapat diaktifkan dan kurang upaya di bawah tetapan aplikasi. Skop menunjukkan bentuk gelombang audio, menggunakan mencetuskan (dengan saiz FFT lebih 1024) untuk menghasilkan gelombang berdiri. Para penganalisis spektrum menunjukkan data kekerapan - rendah kepada frekuensi tinggi dari kiri ke kanan.

Data spectrogram dilukis menegak - rendah ke frekuensi tinggi dari bawah ke atas. Kecerunan warna yang melambangkan keamatan setiap jalur frekuensi. Spectrogram ini disediakan dari kiri ke kanan dari masa ke semasa, membungkus ke permulaan apabila ia sampai ke tepi skrin. Jangka masa boleh dipilih dalam tetapan aplikasi.

Data kekerapan boleh dipaparkan dengan skala linear atau logaritma. Skala linear menunjukkan lebih terperinci dan membantu analisis harmonik, manakala skala logaritma lebih baik mewakili bagaimana kita dengar.

Ia amat disyorkan untuk mengekalkan ciri FFT Window dibolehkan, kerana ini menghalang artifak kekerapan kerana pensampelan data audio dalam blok.

Penubuhan rangka pertindihan meningkatkan resolusi masa dengan mengira pelbagai FFTs sebagai data audio diterima. Ini sangat berguna apabila menggunakan kadar sampel yang rendah atau FFTs besar, di mana terdapat kelewatan yang ketara sebelum data audio boleh didapati. Satu "Auto" tetapan menyesuaikan pertindihan untuk mengekalkan kadar FFT sekitar 50 sesaat.

Amaran dipaparkan jika permohonan itu tidak boleh bersaing dengan data audio yang masuk. Ini mungkin berlaku jika anda menggunakan FFTs besar dan / atau pertindihan kerangka besar. Mengurangkan memuat tetapan ini perlu menangani isu tersebut.

Paparan tetapan tahap hitam digunakan untuk mengawal berapa banyak detail ditunjukkan untuk bunyi tenang. Nilai yang lebih rendah akan menyebabkan bunyi lebih boleh dilihat, tetapi membenarkan isyarat sangat lemah untuk dikesan.