AI Benchmark

Is jouw telefoon klaar voor AI? Voer AI Benchmark uit om de prestaties te controleren!

Gezichtsherkenning, beeldclassificatie, vragen beantwoorden...

Kan uw smartphone de nieuwste Deep Neural Networks gebruiken om deze en vele andere op AI gebaseerde taken uit te voeren? Heeft het een speciale AI-chip? Is het snel genoeg? Voer AI Benchmark uit om de AI-prestaties professioneel te evalueren!

Huidige telefoonrangschikking: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark meet de snelheid, nauwkeurigheid, energieverbruik en geheugenvereisten voor verschillende belangrijke AI- en Computer Vision-algoritmen. Tot de geteste oplossingen behoren beeldclassificatie en gezichtsherkenningsmethoden, neurale netwerken die worden gebruikt voor beeld/video-superresolutie en fotoverbetering, AI-modellen die tekst voorspellen en vragen beantwoorden, evenals AI-oplossingen die worden gebruikt in autonome rijsystemen en smartphones voor real- Tijd Diepte Schatting en Semantische Beeld Segmentatie. De visualisatie van de output van de algoritmen maakt het mogelijk om hun resultaten grafisch te beoordelen en om de huidige stand van zaken op verschillende AI-gebieden te leren kennen.

In totaal bestaat AI Benchmark uit 78 tests en 26 onderstaande secties:

Sectie 1. Classificatie, MobileNet-V2

Sectie 2. Classificatie, Inception-V3

Sectie 3. Gezichtsherkenning, MobileNet-V3

Sectie 4. Classificatie, EfficientNet-B4

Secties 5/6. Parallelle modeluitvoering, 8 x Inception-V3

Sectie 7. Object volgen, YOLO-V4

Sectie 8. Optische tekenherkenning, CRNN

Sectie 9. Semantische segmentatie, DeepLabV3+

Sectie 10. Parallelle segmentatie, 2 x DeepLabV3+

Sectie 11. Foto deblurring, IMDN

Sectie 12. Afbeelding Super-Resolutie, ESRGAN

Sectie 13. Afbeelding Super-Resolutie, SRGAN

Sectie 14. Beeldruisonderdrukking, U-Net

Sectie 15. Diepteschatting, MV3-Diepte

Sectie 16. Beeldverbetering, DPED ResNet

Sectie 17. Beeldverbetering, DPED-instantie

Sectie 18. Bokeh-effectweergave, PyNET+

Sectie 19. Geleerde camera-ISP, PUNET

Sectie 20. FullHD-video-superresolutie, XLSR

Sectie 21/22. 4K Video Super-Resolutie, VideoSR

Sectie 23. Tekstaanvulling, LSTM

Sectie 24. Vragen beantwoorden, MobileBERT

Sectie 25. Tekstaanvulling, ALBERT

Sectie 26. Geheugenlimieten, ResNet

Daarnaast kan men zijn eigen TensorFlow Lite deep learning-modellen laden en testen in de PRO-modus.

Een gedetailleerde beschrijving van de tests is hier te vinden: http://ai-benchmark.com/tests.html

Opmerking: hardwareversnelling wordt ondersteund op alle mobiele SoC's met speciale NPU's en AI-versnellers, waaronder Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity en UNISOC Tiger-chipsets. Vanaf AI Benchmark v4 kan men ook GPU-gebaseerde AI-versnelling op oudere apparaten inschakelen in de instellingen ("Versnellen" -> "GPU-versnelling inschakelen", OpenGL ES-3.0+ is vereist).