AI Benchmark

Готов ли ваш телефон к ИИ? Запустите AI Benchmark, чтобы проверить его производительность!

Распознавание лиц, классификация изображений, ответы на вопросы...

Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!

Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.

Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:

Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2

Раздел 2. Классификация, Inception-V3

Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3

Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4

Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3

Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4

Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN

Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+

Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+

Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN

Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN

Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN

Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net

Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth

Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet

Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED

Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+

Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ

Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR

Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR

Раздел 23. Завершение текста, LSTM

Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT

Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ

Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet

Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.

Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html

Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).