Используйте приложение APKPure
Историческую версию AI Benchmark можно получить на Android
Готов ли ваш телефон к ИИ? Запустите AI Benchmark, чтобы проверить его производительность!
Распознавание лиц, классификация изображений, ответы на вопросы...
Способен ли ваш смартфон работать с новейшими глубокими нейронными сетями для выполнения этих и многих других задач на основе ИИ? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефонов: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых алгоритмов искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, модели ИИ, предсказывающие текст и выполняющие ответы на вопросы, а также решения ИИ, используемые в автономных системах вождения и смартфонах для реального Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация выходных данных алгоритмов позволяет графически оценить их результаты и ознакомиться с текущим состоянием дел в различных областях ИИ.
Всего AI Benchmark состоит из 78 тестов и 26 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V2
Раздел 2. Классификация, Inception-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, MobileNet-V3
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Разделы 5/6. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 7. Отслеживание объектов, YOLO-V4
Раздел 8. Оптическое распознавание символов, CRNN
Раздел 9. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 10. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 11. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 12. Изображение сверхвысокого разрешения, ESRGAN
Раздел 13. Изображение сверхвысокого разрешения, SRGAN
Раздел 14. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 15. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 16. Улучшение изображения, DPED ResNet
Раздел 17. Улучшение изображения, экземпляр DPED
Раздел 18. Визуализация эффекта Боке, PyNET+
Раздел 19. Обучаемый провайдер камеры, ПУНЕТ
Раздел 20. Видео FullHD Super-Resolution, XLSR
Раздел 21/22. Видео 4K Super-Resolution, VideoSR
Раздел 23. Завершение текста, LSTM
Раздел 24. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 25. Завершение текста, АЛЬБЕРТ
Раздел 26. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, в PRO-режиме можно загружать и тестировать собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC с выделенными NPU и ускорителями ИИ, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio/Dimensity и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение ИИ на основе графического процессора на более старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора», требуется OpenGL ES-3.0+).
Загрузил
Lionmen
Требуемая версия Android
Android 5.0+
Категория
Жаловаться
Используйте приложение APKPure
Историческую версию AI Benchmark можно получить на Android
Используйте приложение APKPure
Историческую версию AI Benchmark можно получить на Android