Multiple polynomial regression

Curve fitting applicatie het is een gratis tool om een ​​curve of wiskundige formule te construeren die het beste past bij de dataset (reeks datapunten), met behulp van de kleinste-kwadratenmethode.

HOE DE GEGEVENS IN TE VOEREN:

x=1,2,3,4. of x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4     of y=-1,-3,0.5,1

U kunt zoveel x- en y-waarden gebruiken als u wilt (invoer onbeperkt aantal gegevens),

U kunt uw gegevens bekijken door op de knop BEKIJKEN te klikken om het juiste regressiemodel uit de lijst te kiezen en vervolgens op de CALC-knop te klikken om de coëfficiënten van het model en de bepalingscoëfficiënten te vinden

als u uw dataset wilt aanpassen aan de volgende vergelijkingen: Exponentieel, Vermogen, Halfwaardetijd, Michaelis Mentent (plateau) en Gauss-curves: u moet de app voorzien van x- en y-dataset en vervolgens op de overeenkomstige knop klikken (voor Vermogenscurve druk op de Power fit-knop)  (lineaire regressiegrafiek, niet-lineaire regressie, meervoudige lineaire regressie, polynomiale regressie, kwadratische regressiecalculator, regresión y correlacion lineal, )

als u uw dataset wilt aanpassen aan de lineaire of polynomiale curve, moet u de app de graad van de polynoom geven, voor lineaire curve is de graad 1