Multiple regression calculator

CURVE PASVORM MET LINEAIRE EN NIET-LINEAIRE REGRESSIE

Meervoudige regressiecalculator is een hulpmiddel voor het aanpassen van krommen om vergelijkingen met grafische oplossingen op te lossen. Deze app voor regressieberekening construeert een curve of wiskundige formule met behulp van kleinste-kwadratenmethoden. Het helpt u bij grafische lineaire vergelijkingen en niet-lineaire vergelijkingen om statistieken en gedrag van krommen op bepaalde reeksen gegevenspunten te leren.

Regressie is een nuttige statistische techniek waarmee u de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen kunt schatten en evalueren. Deze grafische rekenmachine met curve-fit heeft verschillende statistische regressiemodellen om grafiekvergelijkingen en statistische problemen binnen enkele seconden op te lossen.

Er zijn verschillende modellen voor regressieanalyse, zoals polynoom, exponentieel, halfwaardetijd, wederkerig, gaussiaans, enz. Dit is echter een innovatieve app voor het plotten van grafieken voor wiskundestudenten, ingenieurs, machine learning-programmeurs en datawetenschappers. Bovendien kunt u deze curveplot-grafiekcalculator in meerdere talen gebruiken, waaronder Engels, Spaans, Frans, Italiaans en Duits.

HOE DE GEGEVENS INVOEREN:

x=1,2,3,4. of x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4     of y=-1,-3,0.5,1

U kunt zoveel x- en y-waarden gebruiken als u wilt (invoer onbeperkte datapunten),

U kunt uw gegevens bekijken om het juiste regressiemodel te kiezen.

Regressiemodellen

Met de meervoudige regressiecalculator kunt u statistische analyses uitvoeren voor deze modellen

• Exponentieel model(ae^bx)
• Polynoom model (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• Power x-model (ab^x)
• Power b-model (ax^b)
• Logaritmisch model (log(x+b)+c)
• Gaussiaans model (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• Half Life-model (a+b/2^x)
• Wederzijds model (a+b/x)
• Michaelis-model (ax/(x+b))

== Pas uw gegevensset aan

Als u uw dataset wilt aanpassen aan de vergelijkingen zoals Exponentieel, Vermogen, Halfwaardetijd, Michaelis Mentent (plateau) en Gauss-curven, moet u de app voorzien van x en y-gegevensset en vervolgens op de overeenkomstige knop klikken (voor Vermogen curve, druk op Power fit-knop)  (lineaire regressiegrafiek, niet-lineaire regressie, meervoudige lineaire regressie, polynomiale regressie, kwadratische regressiecalculator). Als u uw dataset wilt aanpassen aan een lineaire of polynoomcurve, moet u de app de graad van de polynoom geven; voor een lineaire curve is de graad

HOE DE APP TE GEBRUIKEN?

UPLOAD: met de uploadknop kunt u CSV-bestanden lezen van uw gegevens die zijn opgeslagen op uw telefoon of SD-kaartopslag. De gegevens worden in CSV-bestandsindeling geschreven.

VIEW: Als u de velden x en y met uw gegevens invult, klikt u op de knop BEKIJKEN om de relatie tussen x- en y-gegevens te zien.

Kies een model: kies na het bekijken van gegevens het juiste model dat mogelijk bij uw gegevens past uit een beschikbare lijst met modellen.

FIT: Nadat je een model uit de beschikbare lijst hebt gekozen, klik je op FIT om je gegevens aan te passen aan het gekozen model. Daarna wordt u naar een andere pagina geleid waar u het regressiemodel ziet. Het toont de determinatiecoëfficiënt R-kwadraat.

U kunt het aangepaste model met verschillende x-waarden schatten door het veld xe in te voeren en vervolgens op de knop Estimate te klikken om het resultaat in het veld ye weer te geven.

OPSLAAN: druk op de knop Opslaan om uw gegevens, het juiste model, het geschatte model met de gegeven x-waarden, het r-kwadraat en de fout van het model opgeslagen als CSV- of txt-bestanden in uw telefoonopslag op te slaan als " model_regression.csv" of "model_regression.txt" vullen een map met de naam curve_fitting_data

APP-FUNCTIES:

• Interactieve en gebruikersgerichte interface
• Construeert een kromme of wiskundige functie
• Hiermee kunt u uw gegevens importeren of exporteren
• Gebruik kleinste-kwadratenmethodes voor regressie
• Statistische rekenmachine met intuïtieve functionaliteit
• Bevat meerdere regressiemodellen om vergelijkingen op te lossen