Artificial Intelligence

Nabyć wszystkie podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji (AI)

► Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny Sztucznej Inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w kompletną wycieczkę po tym intrygującym nowym świecie AI. ✴

► Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im to, co robią umysły

► Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie obliczeniowe pomysły i komputerowe modelowanie może pomóc w zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów

► Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre ostatnie wydarzenia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie nauki kognitywnej.

      【Tematy wymienione poniżej】

➻ Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

➻ Filozofia sztucznej inteligencji

➻ Cele AI

➻ Co przyczynia się do AI?

➻ Programowanie bez i z AI

➻ Czym jest technika AI?

➻ Zastosowania sztucznej inteligencji

➻ Historia AI

➻ Czym jest inteligencja?

➻ Rodzaje inteligencji

➻ Na co składa się inteligencja?

➻ Różnica między inteligencją człowieka i maszyny

➻ Sztuczna inteligencja - obszary badawcze

➻ Praca z systemami rozpoznawania mowy i głosu

➻ Zastosowania rzeczywistych obszarów badawczych AI

➻ Klasyfikacja zadań AI

➻ Czym jest agent i środowisko?

➻ Terminologia agenta

➻ Racjonalność

➻ Co to jest Ideal Rational Agent?

➻ Struktura inteligentnych agentów

➻ Natura środowiska

➻ Właściwości środowiska

➻ AI - Popularne algorytmy wyszukiwania

➻ Wyszukaj terminologię

➻ Strategie wyszukiwania Brute-Force

➻ Porównanie różnych złożoności algorytmów

➻ Poinformowane (heurystyczne) strategie wyszukiwania

➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego

➻ Symulowane wyżarzanie

➻ Problem z podróżującym sprzedawcą

➻ Fuzzy Logic Systems

➻ Architektura Fuzzy Logic Systems

➻ Przykład systemu Fuzzy Logic

➻ Obszary zastosowania logiki rozmytej

➻ Zalety FLS

➻ Wady FLS

➻ Przetwarzanie języka naturalnego

➻ Komponenty NLP

➻ Trudności w NLU

➻ Terminologia NLP

➻ Kroki w NLP

➻ Aspekty implementacji analizy syntaktycznej

➻ Analizator od góry do dołu

➻ Systemy eksperckie

➻ Baza wiedzy

➻ Silnik inferencyjny

➻ Interfejs użytkownika

➻ Ograniczenia systemów Expert

➻ Zastosowania systemu eksperckiego

➻ Zaawansowana technologia systemu

➻ Rozwój systemów eksperckich: Ogólne kroki

➻ Zalety systemów eksperckich

➻ Robotyka

➻ Różnica w systemie robotów i innych programach AI

➻ Lokomocja robota

➻ Komponenty robota

➻ Komputerowa wizja

➻ Application Domains of Computer Vision

➻ Zastosowania robotyki

➻ Sieci neuronowe

➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych

➻ Działanie SSN

➻ Uczenie maszynowe w SSN

➻ Bayesian Networks (BN)

➻ Budowanie sieci Bayesian

➻ Zastosowania sieci neuronowych

➻ AI - Problemy

➻ A I- Terminologia

➻ Inteligentny system kontroli trójfazowego aktywnego filtra

➻ Analiza porównawcza metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej

➻ Sterowanie rozmytą logiką napędów silnikowych reluktancyjnych

➻ Zalety kontroli rozmytej podczas radzenia sobie ze złożoną / nieznaną dynamiką modelu: Przykład kwadrokoptera

➻ Pobieranie stałej optycznej i rozkład wielkości cząstek nośnika cząstek stałych z wykorzystaniem algorytmu sieci neuronowej opartego na PSO

➻ Nowatorski kontroler organiczny z przepływem optycznym Hermite'a do mobilnej nawigacji robotów