Artificial Intelligence

►該應用程序為人工智能領域提供了令人耳目一新的激動人心的新綜合：新的綜合技術讓用戶可以全面了解這個有趣的AI新世界。

►人工智能是研究如何構建或編程計算機，使他們能夠做的事情.K

►本應用程序討論了計算思想和計算機建模可以幫助我們理解人類和動物思維的方式

►概述了主要的理論方法，以及最近的一些發展。此應用程序適用於任何想要了解認知科學領域當前最新技術水平的心理學家，哲學家或計算機科學家。

      【下面列出的主題】

➻人工智能 - 簡介

➻人工智能的哲學

AI人工智能的目標

➻什麼有助於人工智能？

➻無AI編程和AI編程

➻什麼是AI技術？

➻AI的應用

➻人工智能的歷史

➻什麼是情報？

➻智力類型

➻什麼是智力組合？

Human人機智能的區別

➻人工智能 - 研究領域

➻語音和語音識別系統的工作

AI人工智能研究領域的實際應用

➻AI的任務分類

➻什麼是代理和環境？

➻代理術語

➻理性

➻什麼是Ideal Rational Agent？

➻智能代理的結構

➻環境的本質

➻環境屬性

➻AI - 熱門搜索算法

➻搜索術語

➻蠻力搜索策略

➻各種算法複雜性的比較

➻知情（啟發式）搜索策略

➻本地搜索算法

➻模擬退火

➻旅行推銷員問題

➻模糊邏輯系統

➻模糊邏輯系統架構

➻模糊邏輯系統的示例

➻模糊邏輯的應用領域

➻FLS的優點

FLFLS的缺點

➻自然語言處理

➻NLP的組成部分

➻NLU的困難

➻NLP術語

➻NLP的步驟

➻句法分析的實施方面

➻自上而下的解析器

➻專家系統

➻知識庫

➻推理機

➻用戶界面

➻專家系統限制

➻專家系統的應用

➻專家系統技術

➻專家系統的開發：一般步驟

➻專家系統的好處

➻機器人

➻機器人系統和其他AI程序的差異

➻機器人運動

➻機器人的組件

➻計算機視覺

➻計算機視覺的應用領域

Robot機器人的應用

➻神經網絡

➻人工神經網絡的類型

ANN人工神經網絡的工作

ANN人工神經網絡中的機器學習

➻貝葉斯網絡（BN）

➻建立貝葉斯網絡

➻神經網絡的應用

➻AI - 問題

➻I-術語

➻用於控制三相有源濾波器的智能係統

➻基於人工智能的風能方法比較研究

Sw開關磁阻電動機的模糊邏輯控制

➻處理複雜/未知模型動力學時模糊控制的優點：四軸飛行器示例

Using利用基於PSO的神經網絡算法反演顆粒介質的光學常數和粒度分佈

➻一種用於移動機器人導航的Hermite光流反饋新型人工有機控制器