python machine learning

Przygotuj się na zanurzenie w świecie uczenia maszynowego (ML) za pomocą języka Python!

Przygotuj się na zanurzenie w świecie uczenia maszynowego (ML) za pomocą języka Python! Ten kurs jest dla Ciebie, niezależnie od tego, czy chcesz rozwijać swoją karierę w dziedzinie nauki o danych, czy też rozpocząć naukę w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim.

w aplikacji do uczenia maszynowego w Pythonie będziemy omawiać naukę Scikit w Pythonie. Zanim zaczniesz mówić o nauce Scikit, musisz zrozumieć koncepcję uczenia maszynowego i wiedzieć, jak używać Pythona do Data Science. Dzięki uczeniu maszynowemu nie musisz zbierać informacji ręcznie. Potrzebujesz tylko algorytmu, a maszyna zrobi za Ciebie resztę! Czy to nie ekscytujące? Scikit Learn to jedna z atrakcji, w której możemy zaimplementować uczenie maszynowe za pomocą Pythona. Jest to bezpłatna biblioteka uczenia maszynowego, która zawiera proste i wydajne narzędzia do analizy i eksploracji danych. Przeprowadzę Cię przez następujące tematy:

● Czym jest uczenie maszynowe?

● Czym jest sztuczna inteligencja?

● uczenie maszynowe w Pythonie

● Sztuczna inteligencja i Python: dlaczego?

Naucz się nauki o danych w języku Python

Dane to nowy olej. To stwierdzenie pokazuje, jak działa każdy nowoczesny system informatyczny, przechwytując, przechowując i analizując dane w celu zaspokojenia różnych potrzeb. Niezależnie od tego, czy podejmujesz decyzję biznesową, prognozujesz pogodę, badasz struktury białek w biologii, czy projektujesz kampanię marketingową. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście do wykorzystania modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście biznesowego lub naukowego rozumowania stojącego za analizą danych.

Naucz się Numpy'ego

NumPy, co oznacza Numerical Python, to biblioteka składająca się z wielowymiarowych obiektów tablicowych i zestawu procedur do manipulowania tymi tablicami. Dzięki NumPy na tablicach można wykonywać zarówno operacje arytmetyczne, jak i logiczne. W tym samouczku wyjaśniono podstawy NumPy, takie jak jego struktura i środowisko. Omówiono również funkcje różnych tablic, typy indeksowania itp. Zawiera również wprowadzenie do Matplotlib. Wszystko to jest wyjaśnione za pomocą przykładów dla lepszego zrozumienia.

Uczenie maszynowe sprawia, że ​​komputer uczy się na podstawie danych i statystyk. Machine Learning to krok w kierunku sztucznej inteligencji (AI). Machine Learning to program, który analizuje dane i uczy się przewidywać wynik.

Przewodnik po uczeniu maszynowym dla początkujących

Uczenie maszynowe to w zasadzie dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadawać znaczenie danym w taki sam sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML jest rodzajem sztucznej inteligencji, która wydobywa wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody.

Być może słyszeliście razem te słowa: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i uczenie maszynowe w Pythonie. Powodem tego jest to, że Python jest jednym z najbardziej odpowiednich języków dla AI i ML. Python jest jednym z najprostszych języków programowania, a AI i ML to najbardziej złożone technologie. Ta przeciwna kombinacja sprawia, że ​​są razem.

Naucz się sztucznej inteligencji za darmo w aplikacji do uczenia maszynowego Pythona

Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji wykazywanej przez ludzi.

Ta aplikacja obejmuje podstawowe koncepcje różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, algorytmy genetyczne itp., i implementuje je w języku Python.

Przy wszystkich wielu koncepcjach, których się nauczysz, duży nacisk zostanie położony na naukę praktyczną. Będziesz pracować z bibliotekami Pythona, takimi jak SciPy i scikit-learn, i stosować swoją wiedzę w laboratoriach. W końcowym projekcie zademonstrujesz swoje umiejętności, budując, oceniając i porównując kilka modeli uczenia maszynowego przy użyciu różnych algorytmów.