python machine learning

با استفاده از پایتون برای شیرجه زدن به دنیای یادگیری ماشینی (ML) آماده شوید! این دوره برای شما مناسب است چه بخواهید حرفه علم داده خود را پیش ببرید و چه در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شروع کنید.

در یک برنامه یادگیری ماشین پایتون، ما در مورد یادگیری Scikit در پایتون بحث خواهیم کرد. قبل از صحبت در مورد یادگیری Scikit، باید مفهوم یادگیری ماشین را درک کنید و باید بدانید که چگونه از Python برای علم داده استفاده کنید. با یادگیری ماشینی، لازم نیست بینش خود را به صورت دستی جمع آوری کنید. شما فقط به یک الگوریتم نیاز دارید و ماشین بقیه کارها را برای شما انجام خواهد داد! این هیجان انگیز نیست؟ Scikit Learn یکی از جذابیت هایی است که می توانیم یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنیم. این یک کتابخانه رایگان یادگیری ماشینی است که شامل ابزارهای ساده و کارآمد برای تجزیه و تحلیل داده ها و اهداف کاوی است. من شما را از طریق موضوعات زیر راهنمایی خواهم کرد:

● یادگیری ماشینی چیست؟

● هوش مصنوعی چیست؟

● یادگیری ماشین پایتون

● هوش مصنوعی و پایتون: چرا؟

علم داده پایتون را یاد بگیرید

دیتا روغن جدید است. این بیانیه نشان می دهد که چگونه هر سیستم فناوری اطلاعات مدرن با جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای رفع نیازهای مختلف عمل می کند. خواه تصمیم گیری تجاری، پیش بینی آب و هوا، مطالعه ساختارهای پروتئین در زیست شناسی یا طراحی یک کمپین بازاریابی باشد. همه این سناریوها شامل یک رویکرد چند رشته ای برای استفاده از مدل های ریاضی، آمار، نمودارها، پایگاه های داده و البته استدلال تجاری یا علمی پشت تجزیه و تحلیل داده ها است.

Numpy را یاد بگیرید

NumPy که مخفف Numerical Python است، کتابخانه ای است که از اشیاء آرایه چند بعدی و مجموعه ای از روتین ها برای دستکاری آن آرایه ها تشکیل شده است. با NumPy، هم عملیات حسابی و هم عملیات منطقی را می توان روی آرایه ها انجام داد. این آموزش اصول NumPy مانند ساختار و محیط آن را توضیح می دهد. همچنین در مورد عملکرد آرایه های مختلف، انواع نمایه سازی و غیره بحث می کند. مقدمه ای برای Matplotlib نیز ارائه شده است. همه اینها با کمک مثال هایی برای درک بهتر توضیح داده شده است.

یادگیری ماشینی باعث می شود کامپیوتر از مطالعه داده ها و آمار یاد بگیرد. یادگیری ماشینی گامی به سوی هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشینی برنامه ای است که داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و می آموزد که نتیجه را پیش بینی کند.

راهنمای یادگیری ماشین برای مبتدیان

یادگیری ماشینی اساساً رشته ای از علوم کامپیوتر است که با کمک آن سیستم های کامپیوتری می توانند به همان روشی که انسان ها انجام می دهند، به داده ها معنا بدهند. به عبارت ساده، ML نوعی هوش مصنوعی است که با استفاده از یک الگوریتم یا روش، الگوها را از داده های خام استخراج می کند.

شاید این کلمات را با هم شنیده باشید: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری ماشین پایتون. دلیل این امر این است که پایتون یکی از مناسب ترین زبان ها برای هوش مصنوعی و ML است. پایتون یکی از ساده ترین زبان های برنامه نویسی است و هوش مصنوعی و ML پیچیده ترین فناوری ها هستند. این ترکیب متضاد باعث می شود آنها با هم باشند.

هوش مصنوعی را به صورت رایگان در اپلیکیشن یادگیری ماشین پایتون بیاموزید

هوش مصنوعی هوشی است که ماشین‌ها نشان می‌دهند، برخلاف هوشی که انسان‌ها نشان می‌دهند.

این اپلیکیشن مفاهیم اولیه حوزه های مختلف هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، الگوریتم های ژنتیک و ... را پوشش داده و در پایتون پیاده سازی می کند.

با تمام مفاهیم بسیاری که یاد خواهید گرفت، تاکید زیادی بر یادگیری عملی خواهد شد. شما با کتابخانه های پایتون مانند SciPy و scikit-learn کار خواهید کرد و دانش خود را از طریق آزمایشگاه ها به کار خواهید برد. در پروژه نهایی شما مهارت های خود را با ساخت، ارزیابی و مقایسه چندین مدل یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم های مختلف نشان خواهید داد.