Learn Python : Python Tutorial

Learn Python: Python Tutorial — это бесплатное автономное приложение для Android, которое позволяет легко изучать Python и опробовать то, что вы узнали, в режиме реального времени. Вы можете использовать приложение, чтобы шаг за шагом следовать «Учебнику по Python (50+ технологий)», программам на Python, решенным проектам на Python, ответам на вопросы интервью на Python, среде Python для запуска кода Python. Это приложение представляет собой полный курс, например, «python для всех».

Этот удивительный курс Python полностью автономный и бесплатный. Очень скоро мы добавим курс фитона с сертификатом. Так что для pythonista 3 легко получить учебник по Python, автономную заметку по python (pybook), проекты по python и сделать путешествие по python счастливым. Это приложение предназначено для начинающих (введение в python) и экспертов (pythonista).

# Что вы получаете внутри этого приложения?

Список руководств по Python

 Базовый учебник

 PyCharm IDE

 Параллелизм Phython

 Логистическая регрессия

 Структура данных Phython

 Юпитер

 ИИ с Python

 естественный журнал Python

 Глубокое обучение

 NumPy

 Постоянство данных Python

 Наука о данных Python

 БиоПитон Базовый

 Объект последовательности

 БиоПитон ВЗРЫВ

 База данных

 Кластерный анализ

 контролируемое обучение

 Графика

 БиоПитон Прогресс

 Многопроцессорность Python

 Python-докер

 Питон Венв

 Google-переводчик Python

 Факер Питона

 Сокет Python

 Смтплиб Python

 Openpyxl

 Ведение журнала Python

 Итератор Python

 Аргумент Python

 SQLite Python

 Питон Цербер

 Python PostgreSQL

 ПиМонго

 ПиМайскл

 Крошка

 ПИДАЛ

 Питест

 Утверждение Python

 Python Селен

 Ткинтер

 Python GTK

 Питоновская колба

 Python GET/POST

 Бутылка питона

 Джинджа

 Python Нажмите

 Красивый стол

 Python Beautifulsoup

 Пикери

 Python для цикла

 Обратный Python

 Случайный модуль Python

 Перечисление Python

 Оператор Python Walrus

 Лямбда-функции Python

 Замыкания Python

 Декораторы Python

 Python Eet

 Карта Python

 Python в формате CSV

 Файл чтения Python

 Рассол питона

 Регулярные выражения Python

 Симплейсон Python

 СимПи

 Десятичный Python

 Панды

 Матплотлиб

 Подушка

 Python FTP

 Запросы Python

 Python Urllib3

 Питонская стрела

 Понимание списков Python

 Python любой и все

 Магические методы Python

 ПиКаир

 Создание словаря Python

 Язык Python

 Интерактивный Python

 Лексическая структура Python

 Типы данных Python

 Строки Python

 Списки Python

 Словари Python

 Операторы Python

 Ключевые слова Python

 Функции Python

 Файлы Python

 Python ООП

 Модули Python

 Пакеты Python

 Исключения Python

 Итераторы и генераторы Python

 Самоанализ Python

 Продвижение PyCairo

 PyQt

 Расширение PyQt

 WxPython

 Расширение WxPython

 PythonGTK

 PythonGTK Advance

 Ткинтер Адванс

 Писайд

 Расширение PySide

 Блокчейн

 Развитие блокчейна

 Киви

 Киви Программирование

 Справочник API Kivy

Список проектов Python

 «Крестики-нолики»

 Игра «Виселица»

 Проект калькулятора

 Конвертер валют

 Будильник с графическим интерфейсом

 Проект банкомата

 Система управления контактами

 Система управления студентами

 система управления отелем

Список категорий вопросов для интервью с Phython

 Основные вопросы интервью

 Вопросы для собеседования по программированию с графическим интерфейсом

 Вопросы для интервью с Джанго

 Numpy вопросы интервью

 Вопросы для интервью с Пандой

Список программ Python

 Базовая часть программ Python

 Программы массивов Python

 Программы условного оператора Python

 Программы Python Pattern

 Программы функций Python

 Программы даты и времени Python

 Математические программы Python

 Список программ Python

 Строковые программы Python

 Программы-словари Python

 Программы Python Set

 Рекурсивные программы Python

 Python без рекурсивных программ

 Программы Python Tuples

 Программы обработки файлов Python

 ООП-программы на Python

 Программы поиска и сортировки Python

 Программа функций Python Lambada

Нет необходимости что-либо подключать к Интернету — просто нажмите УСТАНОВИТЬ, с которой вы хотите начать, и следуйте инструкциям. Удачи!