Object detection - Image class

В этом приложении вы можете обнаруживать различные объекты, используя лучшие модели обнаружения объектов.

🏮Данные модели обнаружения объектов модифицированы для работы на мобильных платформах.

🏮 Вы можете использовать разные типы моделей, например:

🔦 ЙОЛО

-Это быстро и может обнаруживать различные объекты, такие как автомобили, утварь, электронные устройства, мебель, людей и так далее ...

🔦 PoseNet (от TensorFlow)

-Он позволяет оценивать и отслеживать позы человека (известное как «оценка позы»), обнаруживая такие части тела, как локти, бедра, запястья, колени и лодыжки.

🔦 MobileNet

-MobileNets - это небольшие модели с низкой задержкой и низким энергопотреблением, используемые для удовлетворения ограничений ресурсов в различных сценариях использования. Их можно использовать для классификации, обнаружения, встраивания и сегментации аналогично тому, как используются другие популярные крупномасштабные модели, такие как Inception.

🔦 MobileNet SSD

Модель mobilenet-ssd представляет собой сеть Single-Shot Multibox Detection (SSD), предназначенную для обнаружения объектов. Эта модель реализована с использованием фреймворка Caffe *.

🏮Все модели могут работать без интернета