CSCS

เป้าหมายของแอพนี้คือการช่วยในการพยากรณ์ความสำเร็จของการผ่าตัดที่ไม่ได้ผลในการผ่าตัดรักษามะเร็งรังไข่ขั้นสูงด้วยการสะท้อนกลับที่เป็นไปได้ซึ่งอาจเป็นทางเลือกของกลยุทธ์การรักษาที่เหมาะสมที่สุด

เรานำเสนอแบบจำลองการพยากรณ์โรค 2 แบบคือ R3 และ R4 โดยยึดตามการคำนวณหาค่า Peritoneal Carcinomatosis Index (PCI) ที่ได้รับในช่วงก่อนการผ่าตัดด้วย Computerized Axial Tomography (CT-scan) PCI ที่ได้จาก Laparoscopy staging ซึ่งเป็นหนึ่งใน การสำรวจการผ่าตัดของช่องท้อง (PCI ผ่าตัด) เช่นเดียวกับการดำรงอยู่ของสัญญาณอุดตันในลำไส้ใด ๆ ของการทดสอบวินิจฉัยดังกล่าวข้างต้น รุ่น R3 ประกอบด้วยการทดสอบวินิจฉัยก่อนการผ่าตัดโดยเฉพาะ: CT-scan และ Laparoscopy หากมีการดำเนินการแล้วและมีสัญญาณที่เป็นไปได้ของการอุดตันของลำไส้ทั้งหมดหรือบางส่วน รุ่น R4 เพิ่มไปด้านบนผลลัพธ์ของ PCI หัตถการ

รุ่น R3 และ R4 ถือได้ว่าเป็นการทดสอบวินิจฉัยที่ครอบคลุมการทดสอบอื่น ๆ ที่กล่าวถึง เช่นนี้พวกเขามีความไวและความเฉพาะเจาะจงของตนเองและสร้างการพยากรณ์โรคเบื้องต้นตามดัชนีการวินิจฉัยเหล่านี้ แต่การได้รับการวินิจฉัยขั้นสุดท้าย (การพยากรณ์ขั้นสุดท้ายหรือค่าทำนายเชิงบวก) ของความเป็นไปได้ของการผ่าตัดแบบไม่ต้องผ่าตัดต้องได้รับการบูรณาการความชุกของการผ่าตัดที่มีอยู่แล้วตามสูตรทั่วไปของทฤษฎีบทของเบย์ ความชุกนี้แสดงโดยร้อยละของการผ่าตัดที่ไม่ต่อเนื่องที่มีจนถึงขณะนั้นที่ใช้โมเดลกับผู้ป่วยเฉพาะของพวกเขา

แบบจำลองการพยากรณ์โรคทุกแบบให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนพร้อมกับผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน รุ่น R3 และ R4 นั้นไม่มีข้อยกเว้น ดังนั้นจึงขอแนะนำว่าสำหรับการผ่าตัดแบบไม่เสริมประสิทธิภาพค่าการทำนายผลบวกที่สูงถึง 35% ถือเป็น“ การผ่าตัดแบบไม่ผ่าตัด citoreductive ที่ไม่ได้ผลแบบ UNLIKELY” ระหว่าง 35% ถึง 69% เป็น“ UNCERTAIN” ที่น่าจะเป็นได้ "

แบบจำลองการพยากรณ์โรคทั้งหมดจะต้องได้รับการตรวจสอบโดยผู้ใช้แต่ละคนที่ใช้มันก่อนที่จะพิจารณาว่ามันมีประสิทธิภาพสำหรับการใช้เป็นประจำ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ผู้ใช้แต่ละคนจะต้องตรวจสอบขอบเขตที่การพยากรณ์โรคขั้นสุดท้ายที่ได้รับจากตัวแบบตรงกับผลลัพธ์สุดท้ายของการผ่าตัดแบบไม่ได้ผลในชุดของกรณีที่มีการใช้งาน