Learn Machine Learning Offline

แอป Learn Machine Learning จัดทำขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ต้องการเรียนรู้ภาพรวมของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ บทแนะนำนี้ตอบสนองความต้องการในการเรียนรู้ของทั้งผู้เรียนมือใหม่และผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจแนวคิดและการนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้

หลักสูตรฟรีแมชชีนเลิร์นนิงนี้เหมาะสำหรับใคร:

ทุกคนที่สนใจเกี่ยวกับ Machine Learning นักเรียนที่มีความรู้คณิตศาสตร์อย่างน้อยระดับมัธยมศึกษาตอนปลายและต้องการเริ่มเรียนรู้ Machine Learning

คนระดับกลางทุกคนที่รู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงรวมถึงอัลกอริทึมคลาสสิกเช่นการถดถอยเชิงเส้นหรือการถดถอยโลจิสติก แต่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และสำรวจสาขาต่างๆของ Machine Learning

ใครก็ตามที่ไม่สะดวกในการเขียนโค้ด แต่สนใจเรื่อง Machine Learning และต้องการนำไปใช้กับชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

- นักศึกษาทุกคนในวิทยาลัยที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้าน Data Science

- นักวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการเพิ่มระดับใน Machine Learning

- ผู้ที่ไม่พอใจกับงานและต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

- ผู้ที่ต้องการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจโดยใช้เครื่องมือ Machine Learning ที่มีประสิทธิภาพ

เรียนรู้ Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้นคู่มือ

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยอาศัยความช่วยเหลือของระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถให้ความรู้สึกกับข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ พูดง่ายๆ ML เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ดึงรูปแบบออกจากข้อมูลดิบโดยใช้อัลกอริทึมหรือวิธีการ

เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ฟรี

ปัญญาประดิษฐ์เป็นความฉลาดที่แสดงให้เห็นโดยเครื่องจักรซึ่งตรงกันข้ามกับความฉลาดที่มนุษย์แสดง

แอปนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ด้านต่างๆเช่นเครือข่ายประสาทเทียม, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเป็นต้นและการนำไปใช้ใน Python

เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ตีความโต้ตอบเชิงวัตถุและระดับสูง Guido van Rossum สร้างขึ้นในช่วงปี 2528-2533 เช่นเดียวกับ Perl ซอร์สโค้ด Python มีให้ใช้งานภายใต้ GNU General Public License (GPL)

เรียนรู้คู่มือการเรียนรู้เชิงลึก

โดยพื้นฐานแล้ว Deep Learning หมายถึงการฝึกอบรม Artificial Neural Network (ANN) ด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล ในการเรียนรู้เชิงลึกเครือข่ายจะเรียนรู้ด้วยตัวเองดังนั้นจึงต้องใช้ข้อมูลมหาศาลเพื่อการเรียนรู้

เรียนรู้ Python Data Science

ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ คำแถลงนี้แสดงให้เห็นว่าระบบไอทีสมัยใหม่ทุกระบบขับเคลื่อนด้วยการรวบรวมจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับความต้องการที่หลากหลายอย่างไร ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการตัดสินใจทำธุรกิจพยากรณ์อากาศศึกษาโครงสร้างโปรตีนในชีววิทยาหรือออกแบบแคมเปญการตลาด สถานการณ์ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการแบบสหสาขาวิชาชีพในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติกราฟฐานข้อมูลและแน่นอนว่าธุรกิจหรือตรรกะทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ Numpy

NumPy ซึ่งย่อมาจาก Numerical Python เป็นไลบรารีที่ประกอบด้วยวัตถุอาร์เรย์หลายมิติและชุดของรูทีนสำหรับประมวลผลอาร์เรย์เหล่านั้น การใช้ NumPy การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะบนอาร์เรย์สามารถทำได้ บทช่วยสอนนี้จะอธิบายถึงพื้นฐานของ NumPy เช่นสถาปัตยกรรมและสภาพแวดล้อม นอกจากนี้ยังกล่าวถึงฟังก์ชันอาร์เรย์ต่างๆประเภทของการจัดทำดัชนี ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Matplotlib ทั้งหมดนี้อธิบายโดยใช้ตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

เรียนรู้ TensorFlow

TensorFlow เป็นกรอบการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์สสำหรับนักพัฒนาทุกคน ใช้สำหรับการใช้แมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อพัฒนาและวิจัยแนวคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์